Classicamente a Estatística divide-se em duas grandes áreas: a Descritiva e a Inferencial. Seus métodos produzem informações estatísticas:
Dentre os modelos matemáticos para variáveis aleatórias contínuas destacam-se as distribuições: Normal, Exponencial e Qui-Quadrado. Sabe-se que:
I. A distribuição Normal ou Gaussiana pode servir como modelo para o resultado de uma soma de variáveis aleatórias independentes.
II. A distribuição Exponencial é muito utilizada como modelo de duração de vida de componentes que não sofrem desgastes com o tempo.
III. A distribuição Qui-Quadrado é utilizada em Testes de Aderência para avaliar o padrão de distribuições.
Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:
As observações realizadas nas unidades da população de estudo são caracterizadas como variáveis. Estas são tipificadas em:
I. Categóricas ou qualitativas – por exemplo: religião e grau de escolaridade.
II. Numéricas ou quantitativas – por exemplo: idade e faixa salarial.
Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:
Na fase de planejamento de um levantamento de dados a Estatística e Probabilidade orientam quanto:
I. A extensão do levantamento: censo ou por amostragem.
II. Ao questionário de coleta de dados.
III. A análise de dados que se espera realizar.
Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:
Considere as seguintes afirmações:
I. A análise fatorial tem como objetivo descrever a variabilidade do vetor aleatório X de dimensão n x 1, em termos de m variáveis aleatórias (m < n) chamadas de fatores comuns e que estão relacionadas com o vetor X por meio de um modelo linear.
II. As técnicas de conglomerados hierárquicas são utilizadas em análise exploratória de dados com o intuito de identificar possíveis agrupamentos e o valor possível do número de grupos.
III. O escalonamento multidimensional é uma técnica multivariada para se examinar relações geométricas entre variáveis contínuas ou categóricas nominais.
IV. A análise de componentes principais consiste em se formar novas...
Considere as seguintes afirmações relativas às técnicas de Análise Multivariada:
I. Na análise de componentes principais a obtenção das componentes principais envolve a decomposição da matriz de covariâncias do vetor aleatório de interesse.
II. Na análise discriminante não é necessário que os grupos nos quais cada elemento amostral pode ser classificado sejam conhecidos à priori.
III. O escalonamento dimensional gera uma medida de ajuste denominada Stress que quanto mais próxima de 1 estiver melhor será o ajuste.
IV. Na análise de agrupamentos, para que se possa proceder ao agrupamento de elementos, é necessário se decidir à priori a medida de similaridade ou dissimilaridade que ser...
Considere:
I. Dados demográficos incluem informações sobre uma população tais como a sua composição por sexo, raça e idade.
II. Estatísticas vitais lidam com nascimentos, mortes, casamentos, divórcios e ocorrências de doenças.
III. Em demografia, o conceito de taxa e de proporção têm o mesmo significado.
IV. Pirâmide etária é uma representação gráfica da composição da população de um lugar em função da idade e do sexo, em um determinado período de tempo.
Está correto o que se afirma APENAS em
Determinado órgão público planeja utilizar uma carta de controle 
(de Shewhart) com limites ±2-sigma para monitorar o desempenho de certo procedimento administrativo.
A razão da capacidade do processo (Cp ) é igual a 
em que LSC e LIC são, respectivamente, os limites superior e inferior de controle e 
representa o desvio padrão do processo.
Determinado órgão público planeja utilizar uma carta de controle 
(de Shewhart) com limites ±2-sigma para monitorar o desempenho de certo procedimento administrativo.
Se o processo em questão estiver sob controle, então o valor do ARL (average run length) será superior a 30.
