1271 Q761143
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Getúlio Vargas (FGV)

Com base nesses dados, o valor da estatística de teste t-Student usual, a regra de decisão a ela associada ao nível de significância de 5% e a decisão são, respectivamente,

1272 Q761142
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Getúlio Vargas (FGV)

Para testar a hipótese nula H0 de que a proporção populacional de pessoas acometidas por certa doença virótica não é maior do que 10% contra a hipótese alternativa de que ela é maior do que 10%, uma amostra aleatória simples de tamanho 256 foi observada e revelou que, dessas 256 pessoas, 32 estavam acometidas pela referida doença.

Usando a proporção de acometidos na amostra como estatística de teste e apoiado no teorema do limite central, o p-valor aproximado associado a esses dados e a respectiva decisão a ser tomada ao nível de significância de 5%, são

1273 Q761141
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Getúlio Vargas (FGV)

Para estimar a proporção p de eleitores que, em um dado momento, pretendiam votar em certo candidato em uma eleição futura, uma amostra de 625 eleitores foi observada e constatouse que, na amostra, 312 eleitores disseram que pretendiam votar no candidato.

Um intervalo aproximado de 99% de confiança para p é dado por

1274 Q761140
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Getúlio Vargas (FGV)
1275 Q761139
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Getúlio Vargas (FGV)
1276 Q761138
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Getúlio Vargas (FGV)

Avalie se as seguintes famílias de distribuições são uma família exponencial:

São de fato famílias exponenciais

1277 Q761137
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Getúlio Vargas (FGV)
1278 Q761136
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Getúlio Vargas (FGV)
O estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de  é
1279 Q761135
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Getúlio Vargas (FGV)
São estimadores não tendenciosos de
1280 Q761134
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Getúlio Vargas (FGV)
Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma distribuição Bernoulli (p), então o estimador de máxima verossimilhança da variância populacional é