Considere que, em um problema de estimação, a variável aleatória Y siga uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n = 1 ou n = 2, e p = 0,25 ou p = 0,5. Considere, também, que se disponha de uma única realização y dessa distribuição Y para a realização de inferências estatísticas. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir, no que se refere ao método de estimação por máxima verossimilhança (MV).
A estimativa de MV da variância de Y é nula, uma vez que a amostra é constituída por um único elemento.Considere que, em um problema de estimação, a variável aleatória Y siga uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n = 1 ou n = 2, e p = 0,25 ou p = 0,5. Considere, também, que se disponha de uma única realização y dessa distribuição Y para a realização de inferências estatísticas. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir, no que se refere ao método de estimação por máxima verossimilhança (MV).
Supondo-se que, de fato, Y seja distribuído conforme a distribuição binomial com parâmetros n = 2 e p = 0,25, então, caso se disponha de apenas uma realização y dessa distribuição, o estimador de MV do parâmetro p não é viciado.Considere que, em um problema de estimação, a variável aleatória Y siga uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n = 1 ou n = 2, e p = 0,25 ou p = 0,5. Considere, também, que se disponha de uma única realização y dessa distribuição Y para a realização de inferências estatísticas. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir, no que se refere ao método de estimação por máxima verossimilhança (MV).
Se y = 2, as estimativas de MV dos parâmetros n e p serão, respectivamente, 2 e 0,5.
Com base nos dados desse estudo, julgue os itens que se seguem.
Para obter o nível descritivo (p-valor) do teste, o analista deve calcular o valor esperado da função T(X).
Com base nos dados desse estudo, julgue os itens que se seguem.
Se w = 0, o teste será do tipo não randomizado (non-randomized) e, nesse caso, não há uma região crítica exata para o nível de significância igual a 10%.
Com base nos dados desse estudo, julgue os itens que se seguem.
A determinação do valor k dependerá da escolha do nível de significância do teste.
Com base nos dados desse estudo, julgue os itens que se seguem.
É correto afirmar que R(X) = X1 + X2 + X3.
converge para uma distribuição normal de média nμ e variância 1, à medida que n aumenta.