541
Q452420
542
Q452418
O erro padrão do estimador de mínimos quadrados do coeficiente α é igual ou superior a 0,4.
543
Q452416
A estimativa da variância residual V é igual ou superior a 15.
544
Q452414
A estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente α é superior a 1,4 e inferior a 1,5.
545
Q452412
O coeficiente α representa a correlação linear de Pearson entre as variáveis preço e demanda.
546
Q452410
Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.
A variância de Yi é igual a σ2, cuja estimativa corresponde à variância amostral de Yi, ou seja,
547
Q452408
Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.
Suponha que X1,i seja uma variável indicadora e que X2,i seja uma variável quantitativa. Nesse caso, o modelo combinará aspectos da análise de variância e da análise de regressão, e seu estudo pode ser feito com técnicas da análise de covariância (ANCOVA).
548
Q452406
Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.
O intercepto do modelo ajustado não tem significância estatística.
549
Q452404
Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.
Com nível de significância de 5%, a hipótese nula H0 :β1 = β2 = 0 é rejeitada, o que sugere que o modelo ajustado produz boas estimativas para o valor esperado da variável resposta em função das duas variáveis explicativas.
550
Q452402
Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.
O coeficiente de determinação ou explicação (R2) é igual ou superior a 55%.