Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança do coeficiente
é inferior a -1 e superior a -2. 
Considerando essas informações, julgue os próximos itens.
As comunalidades são c1 = 0,7; c2 = 1,2; e c3 = 0.
Considerando essas informações, julgue os próximos itens.
O percentual da variação total explicada pelos dois fatores é inferior a 60% da variação total.
Com base nessas informações, julgue o item abaixo.
A variância da função de decisão Di(X) é a função de risco (risk function) associada a Di(X), sendo equivalente à medida estatística denominada média dos erros ao quadrado (mean squared error).
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem, em relação à análise de variância com um fator (one-way ANOVA).
Com relação à hipótese nula H0 : μA = μB = μC, a razão F da análise de variância em questão apresenta valor inferior a 1, o que permite concluir que não há evidências estatísticas para a rejeição dessa hipótese.
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem, em relação à análise de variância com um fator (one-way ANOVA).
O valor da soma de quadrados entre tratamentos (fabricantes) é inferior a 7.
O valor esperado da razão X é igual a 1 para qualquer quantidade n, o que permite concluir que M é um estimador não viciado do parâmetro T. 
O intervalo de 90% de confiança para o parâmetro T que possui menor comprimento é [M ; 101/n M]. 
A estatística M = max(U1, U2, ..., Un) corresponde ao estimador de MV do parâmetro T. 