Uma empresa possui um serviço de atendimento ao consumidor (SAC). Diariamente, um atendente registra, em uma folha de papel, as chamadas recebidas. Cada folha de registro do atendente do SAC permite o registro de até 20 chamadas. O atendente efetua os registros de forma sequencial, anotando, para cada chamada, se houve reclamação. De acordo com os dados históricos, sabe-se que, a cada 20 chamadas, a probabilidade de se registrar exatamente uma reclamação é constante e igual a 0,05. Sabe-se também que o número médio diário de reclamações registradas pelo SAC é igual a 1.

Com base nessas informações e considerando 2,71 como valor aproximado para o número e, base do logaritmo natural, julgue os itens de 83 a 86.

Uma empresa possui um serviço de atendimento ao consumidor (SAC). Diariamente, um atendente registra, em uma folha de papel, as chamadas recebidas. Cada folha de registro do atendente do SAC permite o registro de até 20 chamadas. O atendente efetua os registros de forma sequencial, anotando, para cada chamada, se houve reclamação. De acordo com os dados históricos, sabe-se que, a cada 20 chamadas, a probabilidade de se registrar exatamente uma reclamação é constante e igual a 0,05. Sabe-se também que o número médio diário de reclamações registradas pelo SAC é igual a 1.

Com base nessas informações e considerando 2,71 como valor aproximado para o número e, base do logaritmo natural, julgue os itens de 83 a 86.

Julgue o próximo item, acerca de análise de variância ANOVA.

A ANOVA consiste em teste de hipótese para avaliar se os diferentes tratamentos de um experimento produzem as mesmas variâncias com relação a determinada variável resposta Y.

Se o percentual real de clientes satisfeitos for igual a 73,4%, então, para uma probabilidade do erro do tipo I fixado em 5%, o valor da função característica de operação do teste será superior a 0,60.

Se o nível de significância for igual a 5%, então há evidências estatísticas contra a hipótese nula.

O nível descritivo do teste é superior a 1%.

As distribuições das alturas de pessoas adultas de duas civilizações A e B possuem os seguintes parâmetros.

Para t = 178 cm, a probabilidade " de se cometer o erro do tipo I será menor que a probabilidade $ de se cometer o erro do tipo II.

As distribuições das alturas de pessoas adultas de duas civilizações A e B possuem os seguintes parâmetros.

Na situação em que a probabilidade de se cometer o erro do tipo I seja igual à probabilidade de se cometer o erro do tipo II, é correto afirmar que t = 177,7.

Com relação a métodos não paramétricos, julgue os itens a seguir.

Hipóteses acerca da mediana de certa população podem ser avaliadas pelo teste dos sinais.

Com relação a métodos não paramétricos, julgue os itens a seguir.

O teste de Wilcoxon é o equivalente não paramétrico do teste t-Student para comparação de duas médias, e o teste de Kruskal-Wallis é o equivalente não paramétrico da análise de variâncias para um fator.