1631 Q462385
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considere que as variáveis aleatórias X e Y, dependentes de determinado parâmetro R, sejam mutuamente independentes e que IX(R) e IY(R) sejam as medidas de quantidade de informação de Fisher associadas a X e Y, respectivamente. Considere, ainda, que IX,Y(R) seja a medida conjunta correspondente. A respeito dessas medidas, julgue os próximos.

A medida conjunta IX,Y(R) pode ser maior que a soma IX(R) + IY(R), dependendo das distribuições de probabilidade de X e Y.

1632 Q462383
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considere que a variável aleatória X possa assumir n valores diferentes com probabilidades p1, p2, ..., pn, respectivamente, em que n 2. A respeito das expressões das entropias de ordem q de Shannon e de Rényi associadas a X, e sabendo que ambas utilizam o logaritmo neperiano, julgue os itens a seguir.

Diferentemente da entropia de Renyi, a entropia de Shannon atinge o seu máximo valor quando todas as probabilidades pi (i=1,..,n) são iguais.

1633 Q462381
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Sabendo que o número de veículos que chegam, a cada minuto, a determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson homogêneo, julgue os itens a seguir.

O intervalo de tempo entre um veículo e o veículo consecutivo segue uma distribuição exponencial.

1634 Q462379
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Sabendo que o número de veículos que chegam, a cada minuto, a determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson homogêneo, julgue os itens a seguir.

Considere que uma contagem de tempo seja iniciada no instante em que um veículo A passe nesse local, e que a partir desse, a contagem se encerre no momento da passagem do décimo veículo. Nessa situação, a distribuição desse tempo entre o primeiro e o décimo veículo segue uma distribuição gama.

1635 Q462377
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que n  1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.

Considere a seguinte situação hipotética. De uma urna que contém 15 bolas brancas e 1 bola vermelha serão retiradas aleatoriamente 12 bolas. Em cada retirada, será observada a cor da bola selecionada. Se branca, a bola não será devolvida à urna; se vermelha, a bola será devolvida à urna. Ao final do processo, será registrado o número X de vezes que a bola vermelha foi observada nessas doze retiradas. Em face dessa situação, é correto afirmar que X é uma variável aleatória com distribuição binomial com n = 12.

1636 Q462375
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que n  1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.

1637 Q462373
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que n  1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.

Considerando-se que Y siga uma distribuição binomial com parâmetros m e p e que X e Y sejam variáveis aleatórias independentes, é correto afirmar que a soma X + Y segue uma distribuição binomial com parâmetros (n + m) e p.

1638 Q462371
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Sabendo que X é uma variável aleatória discreta, 0 < p < 1 e k, número natural, julgue o item abaixo.

1639 Q462369
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Sabendo que X é variável aleatória discreta que pode assumir valores inteiros não negativos, julgue os próximos itens.

A média de X é não negativa.

1640 Q462367
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)