Observe a amostra: 2; 2; 3; 3; 4; 4. Um valor possível para a variância amostral é:
231
Q461854
232
Q461832
Em uma população de 100 elementos, com variância populacional 50, foram tomadas amostras casuais simples de tamanho 10. Nestas condições, as variâncias da média amostral na amostragem, com e sem reposição, são respectivamente
233
Q461830
Três métodos de ensino diferentes foram aplicados em três grupos distintos de 6 crianças respectivamente. Após o período de aprendizagem experimental foram aplicados testes, e as médias das notas foram utilizadas para avaliar se existe diferença entre os três métodos de ensino. O pesquisador utilizou a técnica de análise de variância para avaliar a diferença entre as médias dos 3 grupos de alunos. Sabendo que o valor da soma de quadrados entre os grupos foi 70, dentro dos grupos foi 1500 e que o valor crítico da distribuição F (com 5% de significância e 2 e 15 graus de liberdade) para este teste foi 3,68, o valor calculado da estatística F e a decisão do teste são
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Q461759
Para responder às questões de números 59 e 60, considere o enunciado a seguir.
O modelo ARIMA(0,0,1) é dado por Xt = θ0 + at − θat−1 , onde t a é o ruído branco de média zero e variância σ2 , e θ0 é uma constante.
Então é verdade que
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Q461757
Para responder às questões de números 56 e 57, considere as informações abaixo obtidas de uma amostra de 8 observações das variáveis Xi, i = 1,2 e da variável Y, com o objetivo de se ajustar o modelo
A estimativa da variância de β + 3γ é
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Q794692
A covariância entre X e Y é maior que 1,8.
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Q794691
Uma estimativa de momentos para
pode ser obtida em função da variância amostral.
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Q633556

Considerando as informações acima, julgue os itens a seguir.
A variância amostral dos preços é um valor menor ou igual a 90.
239
Q633555

Considerando as informações acima, julgue os itens a seguir.
Pelo menos 90% da variação total dos preços é explicada pelo número total de horas.
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Q633554
A estimativa de mínima variância para 2 é a média aritmética