A partir das informações apresentadas, julgue os itens a seguir, acerca da análise de correlação e de regressão.
O teste de Durbin-Watson avalia a existência de multicolinearidade entre as variáveis explicativas.
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Em geral, entre os possíveis modelos, aquele que apresenta o maior coeficiente de determinação — R2 — é o mais adequado, já que possui o maior poder explicativo.
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O critério de informação de Akaike (AIC), baseado na função de verossimilhança, é uma medida que requer a normalidade das variáveis explicativas.
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Para o ajuste do modelo foram utilizadas 27 observações da concentração de nitrogênio na água (em mg/L).
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A variância amostral da distribuição das concentrações de nitrogênio na água é menor ou igual a 0,3.
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As variáveis explicativas AG, RES, IND, e VP não são linearmente independentes.
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