
Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue os itens que se seguem.
O valor do coeficiente R2 ajustado foi inferior a 10%.

Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue os itens que se seguem.
O valor do coeficiente R2 ajustado foi inferior a 10%.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Assumindo-se que os erros aleatórios são gaussianos, a estimativa de máxima verossimilhança de V foi inferior a 0,02.

Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue os itens que se seguem.
O coeficiente de explicação (ou de determinação) do modelo ajustado foi superior a 12%.

Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
O coeficiente de explicação é maior que 0,6.
O R2 do modelo invertido
, em que c e d são k os coeficientes do modelo invertido e
representa uma sequência independente de erros aleatórios normais, é maior que 0,30.

Tendo como referência essas informações, julgue os itens de 64 a 76.
A distribuição amostral da estatística do teste para avaliar a significância do coeficiente angular da reta de regressão é igual à distribuição amostral da estatística do teste para avaliar a significância do intercepto da reta de regressão.

Tendo como referência essas informações, julgue os itens de 64 a 76.
O R 2 ajustado (Adjusted R Square) é inferior a 0,7.

Tendo como referência essas informações, julgue os itens de 64 a 76.
A razão entre a estimativa do coeficiente pelo seu erro padrão é denominada coeficiente padronizado.

Tendo como referência essas informações, julgue os itens de 64 a 76.
A razão F da tabela ANOVA é a estatística do teste que avalia conjuntamente a significância estatística do coeficiente angular e do intercepto da tendência linear.

A figura acima apresenta os resultados de um estudo acerca da evolução temporal da temperatura máxima média anual — Y — de 1961 a 2002 e sua relação com o desmatamento em uma área da região amazônica. A tendência de crescimento linear foi obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários. De acordo com esse modelo de regressão linear simples, os valores ajustados para a temperatura Y em 1961 e 2002 foram iguais a 22,5 ºC e 24,5 ºC, respectivamente, e o coeficiente de determinação (R2) foi igual a 0,72.
Com base nas informações apresentadas, julgue os itens subseqüentes.
A primeira autocorre...