Questões de Engenharia Agrícola da CESPE / CEBRASPE

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O uso de IA para o controle de irrigação em tempo real, com base em dados de sensores IoT de umidade do solo, é inútil quando as condições climáticas não são previstas corretamente, pois a previsão climática é fundamental para o sucesso do sistema de irrigação.

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O uso de algoritmos de aprendizado de máquina para prever a produtividade das culturas pode ser mais eficaz quando integrado a dados de sensores IoT, mas o modelo precisa ser constantemente retreinado com novos dados, para manter-se preciso. 

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A agricultura de precisão, baseada em IA e IoT, permite otimizar o uso de insumos, como fertilizantes e pesticidas, com aplicação de forma localizada, baseada nas condições do solo e das plantas, o que reduz impactos ambientais. 

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Tecnologias de Agricultura 5.0, como IA e IoT, podem ser aplicadas sem adaptações ou investimentos significativos em processos agrícolas tradicionais.

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O uso de sistemas autônomos, como tratores e drones, pode melhorar a eficiência e reduzir custos operacionais, mas esses sistemas exigem grande quantidade de dados e calibração para operação segura.