Daniel está desenvolvendo um Data Warehouse para analisar os dados do Censo Escolar. A fonte de dados está em um arquivo CSV e descrita em um documento, conforme parcialmente ilustrado nas figuras a seguir.
A ferramenta a ser utilizada por Daniel é:
Uma funcionalidade típica em um sistema de Data Warehouse permite a visualização dos dados em várias dimensões diferentes.
Assinale a alternativa que apresenta a funcionalidade pré-programada que permite níveis diferentes de detalhe dos dados não revelados.
Sobre as abordagens e metodologias para construção de data warehouse, considere as seguintes afirmativas:
1. Embora o modelo de Inmon seja relacional, ele permite o uso de esquemas estrela nos data marts que terão acesso direto do usuário final.
2. O esquema estrela (star schema) baseia-se em tabelas dimensionais e de fatos, na relação de muitos para um.
3. O modelo de Kimball é baseado em modelos de Entidade-Relacionamento, onde a normalização dos dados evita dados duplicados no data warehouse.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Considere a figura abaixo que ilustra um modelo multidimensional na forma de modelo relacional em esquema estrela. Há uma tabela central que armazena as transações que são analisadas e ao seu redor há as tabelas look up, denominadas dimensões.
De acordo com o modelo estrela da figura e sua relação com um Data Warehouse, é correto afirmar:
Em um Data Warehouse, as tabelas Dimensão possuem uma chave primária que identifica unicamente um registro. Usar chaves oriundas dos bancos de dados transacionais da produção pode gerar problemas decorrentes da sua alteração deliberada, como:
*a produção pode decidir reusar a chave primária na virada de ano levando à exclusão de alguns registros; e
*empresas podem se fundir acarretando a modificação das regras de construção de chaves primárias.
Para evitar tais problemas, de forma que o valor da chave primária das tabelas Dimensão seja único para todo o sistema, portanto nunca reutilizadas; e que o valor da chave não contenha nenhum significado semântico, deve-se usar a chave:
As Dimensões são o ponto de entrada de um Data Warehouse (DW), sendo utilizadas como perspectivas de análise dos Fatos. As tabelas Dimensão e Fato podem ser comparadas conforme descrito no seguinte quadro.
As tabelas Fato possuem muitos atributos com baixa cardinalidade decorrente da elevada quantidade de chaves estrangeiras oriundas das tabelas Dimensão que possuem menor quantidade de registros. Ao implementar um DW em um banco de dados relacional, o índice que considera essas características da tabela Fato é o:
O Serpro relatou assim uma parceria com o Tribunal de Contas da União − TCU:
"O funcionamento do Síntese, simplificadamente, se dará da seguinte forma: serão realizadas extrações de dados dos sistemas de informações mantidos por diversos órgãos públicos; esses dados sofrerão transformações para compatibilizar codificações e formatos, realizar classificações, agrupar registros e agregar valores; as informações modificadas alimentarão o repositório de dados modelado especificamente para consultas analíticas. O acesso ao repositório será realizado pelo usuário final por meio de ferramentas que possuem uma interface amigável para elaborar consultas ou relatórios. A apresentação das consultas pode ser em forma de matriz, gráfico, documento de editor de texto ou planilha el...
