11 Q729644
Ciência da Computação
Ano: 2018
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)

Seja o modelo dimensional de dados a seguir representado, onde a tabela “Venda” é a tabela de fatos, e as demais tabelas representam dimensões. Nesse esquema, os atributos das tabelas foram omitidos.

Nesse caso, qual o modelo multidimensional adotado?

12 Q729643
Ciência da Computação
Ano: 2018
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)
Os metadados têm fundamental importância na estrutura de data warehouses por propiciarem um uso mais eficiente daquele repositório de dados, já que
13 Q729642
Ciência da Computação
Ano: 2018
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)

Na construção de data warehouses é possível – e por vezes recomendado – que a equipe projetista considere a utilização de diversas fontes de dados. Com isso, espera- -se melhorar a qualidade das análises a serem realizadas, a partir desse data warehouse.

Qual tarefa a seguir listada NÃO corresponde a uma ação de preparação de dados nessa etapa?

14 Q729641
Ciência da Computação
Ano: 2018
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)
Um Data Warehouse é recomendado para armazenar dados
15 Q729640
Ciência da Computação
Ano: 2018
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Julgue os itens que se seguem, a respeito de arquitetura e tecnologias de sistemas de informação. Usualmente, os data warehouses dão apoio a análises de série temporal e de tendências, as quais requerem maior volume de dados históricos do que os que geralmente são mantidos em bancos de dados transacionais.
16 Q728886
Ciência da Computação
Ano: 2018
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)
Sobre o processo de ETL, aplicado a data warehouse, é correto afirmar que
17 Q728885
Ciência da Computação
Ano: 2018
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)
Uma das características fundamentais de um ambiente de data warehouse está em
18 Q728666
Ciência da Computação
Ano: 2018
Banca: Banca não informada

Sobre os dados do Data Warehouse, avalie as afirmações a seguir.

I. São integrados.

II. São orientados por assunto.

III. Contêm poucos níveis de detalhes.

IV. Contêm dados históricos de um período curto.

V. São dados capturados em um determinado momento.

Está correto apenas o que se afirma em

19 Q728631
Ciência da Computação
Ano: 2018
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)

Ao construir um modelo de dados para um data warehouse de sua empresa, um desenvolvedor viu-se às voltas com três tabelas relacionais: venda, cliente e vendedor.

Ao fazer uma transformação para o modelo estrela, ele deve organizar:

20 Q728630
Ciência da Computação
Ano: 2018
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)

Em relação ao uso de modelos de dados em data warehouses, Inmon (2005) declara que o modelo de dados por trás do modelo relacional é em um nível razoavelmente alto de abstração, enquanto o modelo de processo por trás do modelo multidimensional não é de nenhuma forma abstrato.

Nesse contexto, o modelo

21 Q792419
Ciência da Computação
Ano: 2017
Banca: Universidade de Pernambuco (UPE / UPENET / IAUPE)
O modelo dimensional de um data warehouse em que cada dimensão se divide em várias outras subdimensões é denominado de
22 Q792411
Ciência da Computação
Ano: 2017
Banca: Instituto Brasileiro de Formação e Capacitação (IBFC)
Numa aplicação que necessita de Data Warehouse uma das fases mais críticas é a forma pela qual os dados são efetivamente carregados ou introduzidos em um Data Warehouse. As ferramentas de software cuja função é apoiar essa atividade são conhecidas pela sigla em inglês:
23 Q792383
Ciência da Computação
Ano: 2017
Banca: Universidade de Pernambuco (UPE / UPENET / IAUPE)
O modelo dimensional de um data warehouse, no qual todas as tabelas relacionam-se diretamente com a tabela de fatos, de forma que as tabelas dimensionais devem conter todas as descrições que são necessárias para se definir uma classe, é denominado de
24 Q792331
Ciência da Computação
Ano: 2017
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)
Um dos modelos mais utilizados no projeto e implementação de um data warehouse é o modelo dimensional ou multidimensional. Em um modelo dimensional (composto por uma tabela fato e várias tabelas dimensão),
25 Q657882
Ciência da Computação
Ano: 2017
Banca: Fundação Getúlio Vargas (FGV)

Daniel está desenvolvendo um Data Warehouse para analisar os dados do Censo Escolar. A fonte de dados está em um arquivo CSV e descrita em um documento, conforme parcialmente ilustrado nas figuras a seguir.

A ferramenta a ser utilizada por Daniel é:

26 Q656788
Ciência da Computação
Ano: 2017
Banca: Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa (FADESP)
As etapas de carregamento dos dados em um DataWarehousing (DW) são
27 Q656787
Ciência da Computação
Ano: 2017
Banca: Fundação de desenvolvimento da pesquisa (FUNDEP / UFMG)

Uma funcionalidade típica em um sistema de Data Warehouse permite a visualização dos dados em várias dimensões diferentes.

Assinale a alternativa que apresenta a funcionalidade pré-programada que permite níveis diferentes de detalhe dos dados não revelados.

28 Q656783
Ciência da Computação
Ano: 2017
Banca: Fundação de Estudos e Pesquisas Sócio-Econômicos (FEPESE)

Sobre as abordagens e metodologias para construção de data warehouse, considere as seguintes afirmativas:

1. Embora o modelo de Inmon seja relacional, ele permite o uso de esquemas estrela nos data marts que terão acesso direto do usuário final.

2. O esquema estrela (star schema) baseia-se em tabelas dimensionais e de fatos, na relação de muitos para um.

3. O modelo de Kimball é baseado em modelos de Entidade-Relacionamento, onde a normalização dos dados evita dados duplicados no data warehouse.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

29 Q656777
Ciência da Computação
Ano: 2017
Banca: Instituto Quadrix
Julgue os itens seguintes quanto a sistemas de suporte à decisão e a banco de dados distribuído. Os sistemas de suporte à decisão utilizam uma coleção de dados relativos a uma empresa. A essa coleção dá-se o nome de Data Warehouse.
30 Q656774
Ciência da Computação
Ano: 2017
Banca: Instituto de Estudos Superiores do Extremo Sul (IESES)
Assinale a alternativa que conceitua corretamente Data WareHouse.