A tecnologia de Data Warehouse oferece suporte às ferramentas OLAP, que apresentam visões multidimensionais de dados permitindo a análise das operações de negócio para facilitar a tomada de decisões. Estas ferramentas suportam algumas operações de maneira a dar aos analistas o poder de observar os dados de várias maneiras em níveis diferentes. Considere duas destas operações mostradas nas figuras abaixo.
As operações mostradas na Figura 1 e na Figura 2, respectivamente, são
Considerando o contexto da solução de BI do Grupo Montanhês, no segundo parágrafo, a integração inicial apenas dos dados financeiros e contábeis vindas de sistemas legados indica que 
Ao grupo Montanhês foi apresentada uma solução de BI que trouxe diversas vantagens para o grupo empresarial. O resultado dessa solução permitiu:
1 − Informação disponível para gestão
2 − Visão de curvas de comportamento
3 − Agilidade de ferramentas para apoio à gestão
4 − Segurança de informações para decisão
5 − Maior abrangência de visão de indicadores
6 − Recursos mais abrangentes para análise de negócios
7 − Necessidades e expectativas atendidas por ferramentas de TI
A solução apresentada foi
Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à decisão.
Em uma arquitetura de data warehouse em três camadas, a única finalidade da consolidação de dados é a solução de diferenças semânticas existentes entre os dados operacionais.
Julgue os itens a seguir, a respeito de soluções de suporte à decisão.
Uma característica distinta dos data warehouses é o seu direcionamento para aplicações de apoio às decisões. Eles são otimizados para a recuperação de dados, não para o processamento rotineiro de transações.
Com relação à inteligência de negócios, julgue os itens subsecutivos.
Data warehouse (DW) e data mart (DM) são componentes importantes em um ambiente de business intelligence, visto que eles representam repositórios de múltiplos bancos de dados operacionais da empresa. Um DM agrega informações de diversos DWs distribuídos pelos departamentos da empresa.
No projeto de um data warehouse corporativo é recomendável projetar todos os modelos dimensionais que a empresa necessita. Uma ferramenta bastante utilizada para facilitar tal tarefa, permitindo a colocação de todos os processos de negócio e suas dimensões, é a chamada Matriz de
Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.
Em um datawarehouse, mesmo após a fase de limpeza dos dados, há necessidade de realizar o controle de qualidade dos dados.
Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.
Durante a fase de projeto de criação de um datawarehouse, todas as consultas e necessidades dos gestores devem ser previamente definidas para evitar manutenções futuras, como, por exemplo, o redesenho do modelo.
Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.
Suportar análises de dados temporais, alterar informações com muita frequência e manter dados históricos são algumas características de um datawarehouse.
Julgue os itens a seguir, referentes à DataWarehouse.
Ferramentas ETL são utilizadas na extração, transformação e remoção de dados.
Com relação ao tema “Arquitetura e aplicações de data warehousing”, analise as afirmativas a seguir.
I. As quatro características principais dos datawarehouses são: orientação por assunto, não volatilidade, integração com outras fontes de dados e variação em relação ao tempo.
II. A normalização dos dados de um datawarehouse normalmente viola as FNBC.
III. Datawarehouses auxiliam diretores e gestores no processamento de transações do dia‐a‐dia da empresa e, por esse motivo, armazenam dados e metadados altamente normalizados e de baixa granularidade.
Assinale:
Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.
Os dados armazenados em um datawarehouse devem ser normatizados.
Acerca de sistemas de suporte à decisão, técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais, assinale a opção correta.
Em relação às soluções existentes para o problema de tomada de decisão nas organizações, julgue os itens a seguir.
Datawarehouse pode ser definida como uma coleção integrada de bases de dados orientadas ao assunto e projetada para prover informações visando a tomada de decisão em organizações.
Sejam as seguintes afirmativas sobre Data Warehouses:
I - Uma tabela de dimensão contém metadados relativos a uma ou mais tabelas de fatos. II - O esquema floco de neve consiste em uma hierarquia de tabelas de fatos que compartilham uma tabela dimensão. III - Pivoteamento é uma técnica usada para sumarizar dados ao longo de uma dimensão. IV - Drill-down é uma operação usada para prover uma visão desagregada dos dados. Estão corretas APENAS as afirmativasO Data Warehouse (DW) é um tipo especial de banco de dados que proporciona uma sólida e concisa integração dos dados de uma empresa para a realização de análises gerenciais estratégicas de seus principais processos de negócio. O DW é um depósito de dados
Um banco de dados com dados utilizados para análise e manipulação dos executivos para tomarem decisões baseadas em fatos e não em intuições e especulações, é uma definição de:
Sejam as seguintes afirmativas sobre o esquema em estrela, largamente usado em Dataware-housing:
I - É organizado em torno de uma grande tabela central (tabela de fatos), que contém a maior parte dos dados, sem redundância.
II - Possui também um conjunto de tabelas assistentes, uma para cada dimensão.
III - As tabelas relativas às dimensões podem ser mantidas normalizadas para reduzir as redundâncias.
Estão corretas as afirmações
A tecnologia de datawarehousing tem se tornado uma importante ferramenta para implementação do conceito de inteligência empresarial (business inteligence), proporcionando uma integração dos dados empresariais para a realização de análises gerenciais e estratégicas.
Entre as suas características, inclui-se:Considere o sistema de datawarehouse para responder às questões de nos 60 e 61. Definições do sistema datawarehouse:
• tempo (hierarquia dada por semana, mês e ano)
• item (hierarquia dada por produto, família de produtos, marca)
• local (hierarquia dada por loja, cidade, estado, região)
Uma consulta forma um cubo de dados que consiste nos dados de vendas anuais de duas famílias de produtos de uma região. Com base nesse cubo de dados, se pretende obter outro que tenha os dados de vendas mensais de apenas uma das famílias de produto por estado da região original.
As operações necessárias são:Considere o sistema de datawarehouse para responder às questões de nos 60 e 61. Definições do sistema datawarehouse:
• tempo (hierarquia dada por semana, mês e ano)
• item (hierarquia dada por produto, família de produtos, marca)
• local (hierarquia dada por loja, cidade, estado, região)
Sejam as seguintes consultas OLAP pedidas pelo cliente:
I - Vendas semestrais de dois tipos de produtos específicos por região
II - Vendas diárias de uma marca em uma cidade
III - Vendas mensais por família de produtos por bairro
IV - Vendas trimestais por família de produtos de ...
No contexto de data warehouse seguintes,
I. OLTP é responsável pela análise dos dados para a geração de conhecimento. Por essa razão, é utilizado principalmente por gestores para orientar a tomada de decisão.
II. Mineração de dados (data mining) é uma das principais etapas do processo de descoberta de conhecimento, que pode ser executado por um data warehouse. Porém, os algoritmos de data mining não são capazes de processar grandes volumes de dados.
III. Em um processo de data warehouse, cada dimensão representa um ponto de vista que pode guiar a fase de análise dos dados e descoberta de conhecimento. Em um data warehouse, é possível definir um número qualquer de dimensões.
...Analisando as seguintes afirmativas sobre data warehousing,
I. A principal limitação dos data warehouses consiste no fato de não poder definir mais de quatro dimensões.
II. Após o esforço inicial para a implantação de um data warehouse, a sua administração é considerada uma tarefa extremamente simples.
III. Uma das principais características de um data warehouse é o fato de ele ter uma visão conceitual multidimensional.
IV. Datamart é o nome dado a um conjunto de dados do data warehouse, customizados para atender a necessidades de análises específicas de uma área ou processo do negócio da empresa.
verifica-se que estão corretas
Qual das opções a seguir não é resultado de uma mineração de dados?
No que se refere a banco de dados e sistemas de suporte a decisão, julgue os itens subsecutivos.
O data mining tem por objetivo a extração de informações úteis para tomadas de decisão com base nos grandes volumes de dados armazenados nas organizações. Os dados para o data mining são originados restritamente dos data warehouses, pois estes são os que aglomeram enorme quantidade de dados não voláteis e organizados por assunto.
As informações, relacionadas às atividades de uma empresa, armazenadas de forma consolidada em bancos de dados, e um conjunto de programas que extraem e fornecem esses dados aos seus usuários constituem um sistema chamado Data Warehouse. Dentre as ferramentas utilizadas para extrair informações de um Data Warehouse, incluem-se as ferramentas
No âmbito dos DWs e OLAP, o processo onde se faz a junção dos dados e transforma-se as colunas em linhas e as linhas em colunas, gerando dados cruzados, é chamado de
O processo de ETL em uma Data Warehouse possui várias fases. Em uma destas fases é efetuada a
