Questões sobre Data Warehouse

#Questão 123526 - Ciência da Computação, Data Warehouse, FGV, 2008, SF, Analista de Informática Legislativa

Analise a citação abaixo.

“Um conjunto integrado de dados extraídos de bancos de dados operacionais, históricos, externos e selecionados, editados e padronizados para recuperação e análise, para fornecer inteligência empresarial na tomada de decisões gerenciais.”

A citação integra os conceitos do Business Intelligence, sendo conhecida por:

A)

Data Smart.

B)

Data Mining.

C)

Data Business.

D)

Data Enterprise.

E)

Data Warehouse.

#Questão 123383 - Ciência da Computação, Data Warehouse, FUNRIO, 2007, Prefeitura de Maricá - RJ, Analista de Sistemas

Com relação aos elementos básicos de um Data Warehouse, relacione a coluna da esquerda com a da direita:

A opção que apresenta a numeração que preenche corretamente as lacunas da coluna da direita é:

A)

1, 2, 3, 4

B)

2, 4, 1, 3

C)

3, 1, 4, 2

D)

4, 3, 2, 1

E)

1, 3, 2, 4

#Questão 123414 - Ciência da Computação, Data Warehouse, FCC, 2007, TRF 3ª, Analista Judiciário

Importante conceito associado aos Data Warehouse como, por exemplo, a definição do menor intervalo correspondendo a um dia, sem levar em conta suas subdivisões tais como horas, minutos e assim sucessivamente, é o de

A)

granularidade

B)

usabiildade

C)

funcionalidade

D)

temporalidade

E)

acessibilidade

#Questão 123416 - Ciência da Computação, Data Warehouse, FCC, 2007, TRF 4ª, Analista Judiciário

Um critério fundamental em um data warehouse é que

A) as definições de dados não sejam amplas.

B) ele seja concentrado no processamento de dados centralizado.

C) os dados existam em um único nível de granularidade.

D) os dados sejam considerados não voláteis e sejam carregados em massa.

E) não sejam permitidas análises hipotéticas.

#Questão 123429 - Ciência da Computação, Data Warehouse, FCC, 2007, TRF 2ª, Técnico Judiciário

Considerando as estruturas de armazenamento de dados, são equivalentes os conceitos de

A)

data warehouse e business intelligence.

B)

data warehouse e data mining.

C)

data warehouse e data mart.

D)

data mining e data mart.

E)

data mining e business intelligence.

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