Questões sobre Data Warehouse

No contexto de data warehouse seguintes,

I. OLTP é responsável pela análise dos dados para a geração de conhecimento. Por essa razão, é utilizado principalmente por gestores para orientar a tomada de decisão.

II. Mineração de dados (data mining) é uma das principais etapas do processo de descoberta de conhecimento, que pode ser executado por um data warehouse. Porém, os algoritmos de data mining não são capazes de processar grandes volumes de dados.

III. Em um processo de data warehouse, cada dimensão representa um ponto de vista que pode guiar a fase de análise dos dados e descoberta de conhecimento. Em um data warehouse, é possível definir um número qualquer de dimensões.

IV. Devido ao elevado processamento de consultas, normalmente os data warehouses possuem algumas tabelas que não atendem à terceira forma normal.

verifica-se que estão corretas

Considere o sistema de datawarehouse para responder às questões de n^os 60 e 61. Definições do sistema datawarehouse:

• tempo (hierarquia dada por semana, mês e ano)

• item (hierarquia dada por produto, família de produtos, marca)

• local (hierarquia dada por loja, cidade, estado, região)

Sejam as seguintes consultas OLAP pedidas pelo cliente:

I - Vendas semestrais de dois tipos de produtos específicos por região

II - Vendas diárias de uma marca em uma cidade

III - Vendas mensais por família de produtos por bairro

IV - Vendas trimestais por família de produtos de duas regiões diferentes

De acordo com a hierarquia definida no sistema, são possíveis APENAS as consultas pedidas em

Considere o sistema de datawarehouse para responder às questões de n^os 60 e 61. Definições do sistema datawarehouse:

• tempo (hierarquia dada por semana, mês e ano)

• item (hierarquia dada por produto, família de produtos, marca)

• local (hierarquia dada por loja, cidade, estado, região)

Uma consulta forma um cubo de dados que consiste nos dados de vendas anuais de duas famílias de produtos de uma região. Com base nesse cubo de dados, se pretende obter outro que tenha os dados de vendas mensais de apenas uma das famílias de produto por estado da região original.

A tecnologia de datawarehousing tem se tornado uma importante ferramenta para implementação do conceito de inteligência empresarial (business inteligence), proporcionando uma integração dos dados empresariais para a realização de análises gerenciais e estratégicas.

Sejam as seguintes afirmativas sobre o esquema em estrela, largamente usado em Dataware-housing:

I - É organizado em torno de uma grande tabela central (tabela de fatos), que contém a maior parte dos dados, sem redundância.

II - Possui também um conjunto de tabelas assistentes, uma para cada dimensão.

III - As tabelas relativas às dimensões podem ser mantidas normalizadas para reduzir as redundâncias.

Estão corretas as afirmações