Questões de Biologia do ano 2025

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Listagem de Questões de Biologia do ano 2025

#Questão 1078454 - Biologia, Moléculas, células e tecidos, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Ciências Biológicas – Subárea: Biologia Avançada

        Em determinado projeto de biotecnologia vegetal, culturas celulares de Arabidopsis thaliana são utilizadas para produzir metabólitos secundários em biorreatores. O processo envolve ajustes de parâmetros, como oxigenação, pH e análise de fluxo metabólico via modelagem computacional.

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o item seguinte, acerca das estratégias a serem empregadas para a execução do projeto apresentado. 


Recomenda-se utilizar gene guns para transformação de células vegetais, e não a eletroporação, pois esta técnica é empregada apenas para estudos com procariotos. 

#Questão 1078455 - Biologia, Moléculas, células e tecidos, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Ciências Biológicas – Subárea: Biologia Avançada

        Em determinado projeto de biotecnologia vegetal, culturas celulares de Arabidopsis thaliana são utilizadas para produzir metabólitos secundários em biorreatores. O processo envolve ajustes de parâmetros, como oxigenação, pH e análise de fluxo metabólico via modelagem computacional.

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o item seguinte, acerca das estratégias a serem empregadas para a execução do projeto apresentado. 


Para beneficiar a cultura de células vegetais em suspensão, é correto inserir reguladores de crescimento, como auxinas e citocininas. 

#Questão 1078456 - Biologia, Moléculas, células e tecidos, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Ciências Biológicas – Subárea: Biologia Avançada

        Um pesquisador está investigando o uso de ferramentas de bioinformática para otimizar a edição genética via CRISPR/Cas9 em células humanas. Ele utiliza dados transcriptômicos (RNA-seq) e simulações de dinâmica molecular para prever off-targets. Além disso, o pesquisador aplica algoritmos de machine learning para modelar a eficiência de guias de RNA (sgRNAs).

Tendo em vista a situação hipotética apresentada, julgue o item subsequente.


Proteômica é a principal técnica ômica utilizada para validar off-targets de edição genética. 

#Questão 1078457 - Biologia, Moléculas, células e tecidos, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Ciências Biológicas – Subárea: Biologia Avançada

        Um pesquisador está investigando o uso de ferramentas de bioinformática para otimizar a edição genética via CRISPR/Cas9 em células humanas. Ele utiliza dados transcriptômicos (RNA-seq) e simulações de dinâmica molecular para prever off-targets. Além disso, o pesquisador aplica algoritmos de machine learning para modelar a eficiência de guias de RNA (sgRNAs).

Tendo em vista a situação hipotética apresentada, julgue o item subsequente.


Dados de RNA-seq podem auxiliar na seleção de sgRNAs específicos para tecidos com alta expressão gênica. 

#Questão 1078458 - Biologia, Moléculas, células e tecidos, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Ciências Biológicas – Subárea: Biologia Avançada

        Um pesquisador está investigando o uso de ferramentas de bioinformática para otimizar a edição genética via CRISPR/Cas9 em células humanas. Ele utiliza dados transcriptômicos (RNA-seq) e simulações de dinâmica molecular para prever off-targets. Além disso, o pesquisador aplica algoritmos de machine learning para modelar a eficiência de guias de RNA (sgRNAs).

Tendo em vista a situação hipotética apresentada, julgue o item subsequente.


Modelos de machine learning que integram dados genômicos, transcriptômicos e epigenômicos são usados para prever eficiência de sgRNAs. 

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