Questões de Banco de Dados da FCC

Pesquise questões de concurso nos filtros abaixo

Listagem de Questões de Banco de Dados da FCC

#Questão 877378 - Banco de Dados, Gatilhos (Triggers), FCC, 2020, AL-AP, Analista Legislativo - Desenvolvedor de Banco de Dados

Triggers ou Gatilhos são comandos (ação) executados automaticamente (um tipo especial de procedimento armazenado) em consequência de uma modificação (evento) que produziu uma restrição (condição) que implique em defeito ou falta de integridade nos dados. É correto afirmar que

#Questão 877379 - Banco de Dados, SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados, FCC, 2020, AL-AP, Analista Legislativo - Desenvolvedor de Banco de Dados

As boas práticas em Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados Relacionais (SGBDRs) reforçam que todas as redundâncias não controladas (não planejadas) devem ser minimizadas ou, se possível, eliminadas. Ou seja, as redundâncias produzidas por falta de projeto lógico de banco de dados devem ser minimizadas ou eliminadas, enquanto as redundâncias controladas são aceitas e, muitas vezes, constituem a política de replicação de dados. A grande vantagem da replicação é

#Questão 877393 - Banco de Dados, Oracle, FCC, 2020, AL-AP, Analista Legislativo - Desenvolvedor de Banco de Dados

No Oracle 11g, para criar um papel chamado gerentes com a senha aB1d97B, deve-se utilizar a instrução:

#Questão 877394 - Banco de Dados, PL-SQL, FCC, 2020, AL-AP, Analista Legislativo - Desenvolvedor de Banco de Dados

No SQL Server (T-SQL) e no Oracle (PL/SQL), para converter um valor nulo para um valor numérico real, utilizam-se, respectivamente, as funções:

#Questão 877380 - Banco de Dados, Data Mining, FCC, 2020, AL-AP, Analista Legislativo - Desenvolvedor de Banco de Dados

No contexto de data mining, considere o caso hipotético a seguir:


Uma financeira possui o histórico de seus clientes e o comportamento destes em relação ao pagamento de empréstimos contraídos previamente. Existem dois tipos de clientes: adimplentes e inadimplentes. Estas são as categorias do problema (valores do atributo alvo). Uma aplicação de mining, neste caso, consiste em descobrir uma função que mapeie corretamente os clientes, a partir de seus dados (valores dos atributos previsores), em uma destas categorias. Tal função pode ser utilizada para prever o comportamento de novos clientes que desejem contrair empréstimos junto à financeira. Esta função pode ser incorporada a um sistema de apoio à decisão que auxilie na filtragem e na concessão de empréstimos somente a clientes classificados como bons pagadores.


Trata-se de uma atividade denominada

Navegue em mais matérias e assuntos

{TITLE}

{CONTENT}

{TITLE}

{CONTENT}
Estude Grátis