Questões sobre Banco de Dados

A analista Ana configurou o pipeline MainPipe no GitLab CI/CD da PGM de Niterói. O MainPipe possui um único job, o BuildJob, que automatiza o processo de build da aplicação PGMApp. O build de PGMApp é realizado em um container Docker e demanda a execução de um banco de dados em outro container Docker. A fim de aproveitar os recursos de integração do GitLab CI/CD com o Docker, Ana especificou as imagens Docker necessárias ao build diretamente no arquivo .gitlab-ci.yml do MainPipe, no trecho associado ao BuildJob. Logo, Ana especificou a imagem Docker para o build e a imagem Docker para o banco de dados, respectivamente, nas subseções do .gitlab-ci.yml: 

No contexto do Hibernate, considere a declaração a seguir.
Estudante estudante= new Estudante();
É correto afirmar que o objeto estudante, ao longo da sua existência/utilização, pode estar em algum dos estados: 

Um programador de Back-End precisava construir uma transação longa, que alterava várias tabelas de um Banco de Dados, de forma que uma das alternativas ocorresse: ou a transação fosse completada, ou todos os dados permanecessem em seu estado original.
Para isso, contou com a propriedade de transações conhecida como

SQL representa uma linguagem declarativa, padrão para acesso a bancos de dados, na qual os usuários indicam aquilo que pretendem sem dizer exatamente de que forma o computador terá que operar para obter os resultados solicitados. A SQL é constituída por três sublinguagens, caracterizadas a seguir: 
I. DML – Data Manipulation Language; II. DDL – Data Definition Language; III. DCL – Data Control Language.
Três comandos SQL, pertencentes às DML, DDL e DCL são, respectivamente,

Uma instituição possui um BD com duas tabelas, a primeira CARRO com os campos PLACA, MARCA, MODELO e COR, e a segunda PESSOA com os campos RG, NOME, ENDEREÇO e PLACA. Cruzando-se as informações dessas tabelas, precisa-se saber as informações de NOME, PLACA, MARCA e MODELO, com os resultados ordenados de forma ascendente por NOME e descendente por MARCA. Para isso, deve-se usar o seguinte comando SQL: