Questões de Banco de Dados

Analise as assertivas abaixo sobre o método de agrupamento k-means:
I. Dada uma coleção de objetos, cada um com n atributos, k-means é um método que, para I - um valor escolhido de k, identifica k grupos de objetos com base na proximidade dos objetos com relação ao centroide do grupo. O centro é determinado como a média do vetor n-dimensional de atributos de cada grupo.
II. Por ser um método supervisionado, o K-means ajuda a excluir a subjetividade das análises.
III. K-means é um método para definir agrupamentos. Uma vez que os agrupamentos e os seus centroides são identificados, é fácil classificar novos objetivos para um cluster baseado na distância do objeto do centroide mais próximo.
Quais estão corretas?

Estatística pode ser utilizada para avaliar o resultado de modelos de mineração de dados e aprendizado de máquina. Assinale a alternativa que contém, respectivamente, a hipótese nula e a hipótese alternativa para uma aplicação de um modelo de regressão.

Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as categorias de aprendizado de máquina às suas características.
Coluna 1 1. Aprendizado Supervisionado. 2. Aprendizado Não Supervisionado. 3. Aprendizado Profundo. 
Coluna 2  ( ) O algoritmo recebe um conjunto de dados rotulados e aprende comparando a saída do modelo com a saída esperada, reajustando seus parâmetros até chegar em um limiar aceitável e pré-determinado a priori.
( ) Os algoritmos buscam encontrar padrões ou estruturas em conjuntos de dados não rotulados, por exemplo, gerando agrupamentos de dados.
( ) Conjunto de algoritmos que modelam abstrações de alto nível de dados usando grafos com várias camadas de processamento, compostas de várias transformações lineares e não lineares.
( ) Processo de aprendizado baseado em redes neurais com várias camadas (em geral, mais de cinco camadas): entrada, saída e oculta.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Referente à consulta em linguagem SQL apresentada abaixo, analise as assertivas a seguir:
1. SELECT cod_conveniada AS conveniada, valor_fatura AS valor 2. FROM FATURA 3. ORDER BY vlr_fatura;
I. Na linha 3, a instrução ORDER BY vlr_fatura define que a ordenação das linhas selecionada seja realizada pela coluna vlr_fatura.
II. A consulta ordena o resultado que lista o código da conveniada e o valor da fatura após realizar uma junção entre as tabelas FATURA e CONVENIADA.
III. Na linha 3, ao trocar a instrução por ORDER BY valor, o resultado da consulta é o mesmo.
Quais estão corretas? 

Para fins da Lei Geral de Proteção de dados (LGPD), considera-se que um dado pessoal sobre origem racial ou étnica, convicção religiosa, opinião política, filiação a sindicato ou à organização de caráter religioso, filosófico ou político, dado referente à saúde ou à vida sexual, dado genético ou biométrico, quando vinculado a uma pessoa natural é um dado:
I. Pessoal. II. Anonimizado. III. Pessoal sensível.
Quais estão corretas?