Questões de Estatística de Diversos

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FCC - TRT 9ª - Analista Judiciário - Estatística - 2010
Estatística / Diversos

Deseja-se testar, a um determinado nível de significância, a hipótese de igualdade das médias das notas de uma matéria numa escola para K (K > 2) grupos de alunos. Cada grupo foi submetido a um esquema de aula diferente dos demais. Para a tomada de decisão, pensa-se em utilizar o teste de Kruskal-Wallis.

É correto afirmar que este teste NÃO se aplica

a) quando ocorrem empates entre três ou mais notas.
b) quando se verifica que os K grupos não são independentes.
c) caso se verifique que a distribuição das notas não é normal.
d) caso as medianas das notas de todos os grupos sejam iguais.
e) caso haja a suposição de que a distribuição das notas tenha distribuição inerente contínua.

FCC - TRT 9ª - Analista Judiciário - Estatística - 2010
Estatística / Diversos

Quanto a (algumas) técnicas de Análise Multivariada, é INCORRETO afirmar:

a) Na análise de componentes principais, a informação contida em um vetor de p-variáveis aleatórias originais é substituída pela informação contida em q (q b) A análise fatorial é uma técnica multivariada para se examinar exclusivamente relações geométricas do cruzamento de variáveis categóricas ordinais.
c) A análise de Agrupamentos tem como objetivo dividir os elementos da amostra, ou população, em grupos, de forma que os elementos pertencentes a um mesmo grupo sejam similares entre si, com respeito às características que neles foram medidas.
d) O objetivo principal da análise de componentes principais é o de explicar a estrutura de variância e covariância de um vetor aleatório, composto por n variáveis aleatórias, através da construção de combinações lineares das variáveis originais.
e) As técnicas de conglomerados hierárquicas são utilizadas em análise exploratória de dados, com o intuito de identificar possíveis agrupamentos e o valor provável do número de grupos.

FCC - TRT - 4ª Região - Analista Judiciário - Estatística - 2009
Estatística / Diversos

Considere as seguintes afirmações relativas às técnicas de Análise Multivariada:

I. Na análise de componentes principais a obtenção das componentes principais envolve a decomposição da matriz de covariâncias do vetor aleatório de interesse.
II. Na análise discriminante não é necessário que os grupos nos quais cada elemento amostral pode ser classificado sejam conhecidos à priori.
III. O escalonamento dimensional gera uma medida de ajuste denominada Stress que quanto mais próxima de 1 estiver melhor será o ajuste.
IV. Na análise de agrupamentos, para que se possa proceder ao agrupamento de elementos, é necessário se decidir à priori a medida de similaridade ou dissimilaridade que será usada.

Dentre essas afirmações citadas são verdadeiras SOMENTE

a) I e III.
b) I e IV.
c) I, II e III.
d) II, III e IV.
e) II e IV.

FCC - TRT - 4ª Região - Analista Judiciário - Estatística - 2009
Estatística / Diversos

Sejam f(k), k = 1,2,3,... e g(k), k = 1,2.3,... as funções de autocorrelação (fac) e autocorrelação parcial (facp), respectivamente, de um modelo ARMA( p,q ).

Considere as seguintes afirmações:

I. Para um ARMA(1,0), f(k) só difere de zero para k = 1 e g(k) decai exponencialmente.
II. Para um ARMA(1,1), f(k) só difere de zero para k = 1 e g(k) decai exponencialmente.
III. Para um ARMA(0,2), f(k) só difere de zero para k = 1 e k = 2 e g(k) é dominada por misturas de exponenciais ou senoides amortecidas.
IV. Para um ARMA(2,0), f(k) é dominada por misturas de exponenciais ou senoides amortecidas e g(k) = 0, somente para k = 1 e para k > 1 decai exponencialmente.

Está correto o que se afirma SOMENTE em

a) I e III.
b) III e IV.
c) I, II e III.
d) III.
e) I.

FCC - TRT - 4ª Região - Analista Judiciário - Estatística - 2009
Estatística / Diversos

Considere uma sequência de ensaios de Bernoulli, independentes, e onde a probabilidade de sucesso é p. Seja X o número de ensaios necessários até a ocorrência do primeiro sucesso. Suponha que em quatro repetições desse experimento observou-se para X os valores: 1, 3, 2, 4. O estimador de máxima verossimilhança de p, baseado nesta amostra, é

a) 0,8
b) 0,5
c) 0,4
d) 0,3
e) 0,2

ACAFE - MPE - SC - Estatístico - 2009
Estatística / Diversos

Em relação à análise de séries temporais, assinale a alternativa correta.

a) Guerras, inundações, greves e furacões são exemplos do componente aleatório.
b) O componente cíclico é evidenciado quando os dados são registrados semanalmente, quinzenalmente, mensalmente, etc. e, em geral, quando o intervalo de tempo for inferior a um ano.
c) Quaisquer dados observados que não sigam a curva de tendência modificada pelo componente cíclico são indicativos de um componente sazonal.
d) O método das médias móveis para ajustar uma série temporal depende da extensão do período selecionado para construir as médias. Quanto menor o tamanho do período, maior será o efeito de suavização das variações da série.
e) O modelo clássico multiplicativo de séries temporais admite que as forças dos movimentos cíclico, sazonal e aleatório operam com efeitos absolutos iguais, independentes da tendência.

CESPE - CEHAP - PB - Administrador - 2009
Estatística / Diversos

O custo médio nacional para a construção de habitação com padrão de acabamento normal, segundo levantamento realizado em novembro de 2008, foi de R$ 670,00 por metro quadrado, sendo R$ 400,00/mrelativos às despesas com materiais de construção e R$ 270,00/mcom mão-de-obra. Nessa mesma pesquisa, os custos médios regionais apontaram para os seguintes valores por metro quadrado: R$ 700,00 ( Sudeste ), R$ 660,00 ( Sul ), R$ 670,00 ( Norte ), R$ 640,00 ( Centro-Oeste ) e R$ 630,00 ( Nordeste ).

Sistema Nacional de Pesquisa de Custos e Índices da Construção
Civil. SINAPI/IBGE, nov./2008 ( com adaptações ).



Considerando o par de variáveis ( X , Y ), em que X representa o custo médio por metro quadrado (em R$) e Y representa os atributos Sudeste, Norte, Sul, Centro-Oeste ou Nordeste, assinale a opção correta.

a) A correlação linear de Pearson entre X e Y é positiva.
b) As variáveis X e Y são qualitativas.
c) As variáveis X e Y formam uma série geográfica.
d) O gráfico de X versus Y é um histograma.

CESPE - INPE - Tecnologista da Carreira de Desen- Tecnológico (TS - 2009
Estatística / Diversos

Acerca de modelos multivariados, julgue os itens a seguir.

O coeficiente de determinação R2 é utilizado para julgar a adequação de um modelo de regressão e pode ser compreendido como a quantidade de variabilidade nos dados explicada pelo modelo de regressão. R2 mede, com boa precisão, a magnitude da inclinação da reta de regressão.

CESPE - INPE - Tecnologista da Carreira de Desen- Tecnológico (TS - 2009
Estatística / Diversos

Acerca de modelos multivariados, julgue os itens a seguir.

Em um modelo de regressão múltipla, o coeficiente de determinação múltipla é uma medida que varia entre zero e um. O acréscimo de uma variável ao modelo causará, sempre, sua redução.

CESPE - INPE - Tecnologista da Carreira de Desen- Tecnológico (TS - 2009
Estatística / Diversos

Acerca de modelos multivariados, julgue os itens a seguir.

A estatística F revela se há interação entre variáveis em um modelo multivariado e possibilita o aumento da percepção acerca dos impactos da alteração de um valor em determinada variável nas demais variáveis do modelo.



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