Questões de Estatística

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CESPE - TJ - SE - Analista Judiciário - Estatística - 2014
Questões de Estatística / Geral

Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsecutivos.

Em um modelo de regressão linear, a variância associada às estimativas obtidas pelo método da máxima verossimilhança é menor que as variâncias associadas às estimativas obtidas por mínimos quadrados.

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Questões de Estatística / Geral

Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsecutivos.

Suponha que um advogado pretenda estimar o valor concedido para processos de danos morais com relação à idade do proponente. Para isso, ele observou que a relação entre essas variáveis é descrita por Y = -3.500 + 100 @ X. Suponha, ainda, que com o objetivo de simplificar a interpretação do modelo, o advogado decida considerar uma nova variável, Z = X -35, como regressora, criando um modelo com intercepto igual a zero. Nessa situação, é correto afirmar que a variância dos estimadores permanece inalterada.

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Questões de Estatística / Geral

Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsecutivos.

Em um modelo de regressão linear simples, o coeficiente de determinação cresce à medida que a correlação entre a variável resposta e a variável regressora aumenta.

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Questões de Estatística / Geral

Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsecutivos.

O estimador de mínimos quadrados para um modelo de regressão linear simples para uma variável resposta IID, é não viciado e possui mínima variância.

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Questões de Estatística / Correlação e Regressão linear

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.

Suponha que um modelo de regressão linear simples seja ajustado de modo que se obtenha um coeficiente de determinação próximo de 1. Nessa situação, o modelo não pode ser utilizado para previsão da variável resposta referente a valores da variável explicativa além do intervalo observado na amostra.

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Questões de Estatística / Correlação e Regressão linear

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.

Um modelo de regressão linear múltipla com duas variáveis explicativas será inequivocamente ajustado se essas variáveis forem proporcionais.

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Questões de Estatística / Correlação e Regressão linear

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.

Em um modelo linear simples, se a correlação entre os quantis do resíduo padronizado e uma amostra aleatória da normal padrão for alta, o modelo não terá intercepto.

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Questões de Estatística / Correlação e Regressão linear

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.

A homocedasticidade é a propriedade conforme a qual o resíduo de um modelo de regressão tem média 0.

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Questões de Estatística / Correlação e Regressão linear

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.

Em um modelo de regressão linear, se a variável explicativa e a variável resposta não se correlacionam, o coeficiente de determinação seria próximo de 0. Além disso, se o coeficiente de determinação fosse próximo de 0, as variáveis explicativa e resposta seriam independentes.

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Questões de Estatística / Geral

Com relação às técnicas de amostragem, julgue os itens subsequentes.

Na amostragem aleatória simples sem reposição (AASs), o tamanho amostral n é calculado por em que N é o tamanho da população, S2 é a variância amostral e sendo B o erro máximo de estimação e z o quantil da distribuição normal. Dessa forma, é correto afirmar que o maior tamanho amostral na AASs será menor que N.)

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