Nessa situação hipotética, a razão 2 ?x - Md - Mo / 2R será igual a
Nessa situação hipotética, a razão 2 ?x - Md - Mo / 2R será igual a
No espaço amostral ?, A ? ?, B ? ? e C ? ? são eventos aleatórios tais que B e C são eventos mutuamente independentes e A ? B , com P(A) = 0,15, P(B) = 0,30 e P(C) = 0,50.
De acordo com essa situação hipotética, P(A ? B ? C) será igual a
Três diferentes metodologias de trabalho – M1, M2 e M3 – propiciam diferentes probabilidades de sucesso na execução de uma tarefa e, do ponto de vista probabilístico, essas probabilidades são P(S|M1) = 0,9, P(S|M2) e P(S|M3) = 0,7, em que S é o evento que indica sucesso na execução da tarefa. Os eventos M1, M2 e M3 formam uma partição do espaço amostral e P(M1) = 0,2 e P(M2) = 0,3.
De acordo com essas informações, caso uma tarefa tenha sucesso, a probabilidade de que ela tenha sido executada pela metodologia M1 será igual a

Em modelos de regressão linear, afirma-se que há heterocedasticidade quando
O intervalo de 95% de confiança para a quantidade de processos favoráveis no terceiro ano é:
Julgue o item subsequente, considerando oito pares de valores das variáveis X e Y, tais que ? X = 24; ? Y = 49; ? X ? Y = 181; ?X2 = 100 e ?Y2 = 343.
Se o par (xi, yi) for um dos oito pares ordenador das variáveis X e Y, ampliando-se o valor de xi na reta dos mínimos quadrados ordinários que representa a regressão linear simples de Y em X, o valor de Y encontrado será tal que Y = yi.
Para uma determinada amostra, observou-se um conjunto de n eventos En, cujas frequências observadas e esperadas são, respectivamente, o1, o2, o3, o4, ..., on, e e1, e2, e3, e4, ..., en.
Tendo como referência essas informações, julgue o próximo item.
A utilização do qui-quadrado como teste de aderência objetiva analisar a adequação dos modelos teóricos de distribuição à distribuição amostral.
Considerando o código mostrado na figura apresentada, julgue o próximo item.
A figura que se segue é obtida mediante aplicação do seguinte código R:


Sabe-se que, se
então y/n é o único estimador não viciado e de mínima variância para ?, e Var (y/n) = ?2/n . É CORRETO afirmar que o único estimador não viciado e de mínima variância para Var(y/n) é dado por
Considere uma variável aleatória X normalmente distribuída, com média µ desconhecida e desvio-padrão ? = 3.
Considere as hipóteses Ho: µ ? 10 versus Ha: µ > 10.
Em uma amostra de tamanho 9, a hipótese nula será rejeitada quando
> 12,5.
É CORRETO afirmar que o nível de significância ? e o poder do teste quando µ = 13 são iguais a