
A respeito da distribuição conjunta (XY), de variáveis aleatórias discretas, apresentada acima, julgue os itens a seguir.
O valor esperado de X é negativo.

A respeito da distribuição conjunta (XY), de variáveis aleatórias discretas, apresentada acima, julgue os itens a seguir.
O valor esperado de X é negativo.

Com base nessas informações, julgue os itens de 105 a 108.
A proporção esperada de alunos aprovados na disciplina será maior se a média da turma diminuir.

A tabela acima contém um conjunto de dados formado por quatro variáveis: RG; gênero ( M = masculino; F = feminino); grau de instrução (1 = analfabeto; 2 = fundamental incompleto; 3 = fundamental completo; 4 = médio incompleto; 5 = médio completo ou superior); e hiperatividade (S = sim; N = não). Com base nessa tabela, julgue os itens seguintes.
A média da variável grau de instrução possui significado estatístico; mas não o cálculo da média da variável RG.

Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.
Caso a soma dos tempos X seja igual a 1.261 minutos, então a média aritmética da distribuição dos tempos X será inferior a 1 hora.
Em uma prova de Matemática as notas de 7 alunos tiveram a seguinte distribuição: 4,0; 4,5; 5,5; 5,5; 7,5; 7,5; 7,5. A respeito dessa distribuição, julgue os itens que se seguem.
A média aritmética desta distribuição é igual a 6.

A média aritmética do número de parafusos com defeito dessa população corresponde a

A cota média do terreno é igual a
O raio de drenagem, R, é o raio de um círculo de área A de drenagem de um poço. Em um estudo estatístico, a média aritmética e o desvio-padrão amostral dos raios de drenagem de uma amostra aleatória de 10 poços foram, respectivamente, iguais a 200 metros e 50 metros. Com relação a essa situação, considerando-se que a área de drenagem de um poço seja dada por
, então a média aritmética das áreas de drenagem dos poços observados no estudo em questão será igual a
Seja T um estimador de um parâmetro
de uma população. Se E(T) =
, diz-se que T é um estimador de
:
Apesar de uma característica numérica supostamente possuir distribuições com variâncias diferentes em duas populações distintas, deseja-se testar a hipótese estatística da igualdade das duas médias. Assim, da primeira população retira-se uma amostra aleatória simples de tamanho 9 e da segunda população retira-se outra amostra aleatória simples independente de tamanho 16. A característica medida na amostra da primeira população tem média 83 e desvio-padrão amostral 7, enquanto a característica medida na amostra da segunda população tem média 81 e desvio-padrão amostral 8. Obtenha o valor mais próximo do erro padrão da diferença estimada entre as médias.