Considere a distribuição de renda X = [1,2,7,10]. O valor do índice de Gini para essa distribuição é dado por

Dois setores industriais, A e B, possuem apenas 4 e 3 empresas, respectivamente. Os faturamentos das empresas estão indicados nas tabelas a seguir

Considerando o índice de concentração Hirschman-Herfindahl (IHH) e utilizando as percentagens como números inteiros, ou seja, o índice variando até 10000, é correto afirmar que a soma dos índices dos setores é dada por 

A respeito de medidas de dispersão marque verdadeiro (V) ou falso (F);

( ) Amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados, ignora como os dados estão distribuídos.

( ) Coeficiente de variação é uma medida de dispersão que tem como objetivo a avaliação de um conjunto de dados, analisando o quanto eles estão dispersos.

( ) Desvio padrão dá a noção de como os valores de determinado conjunto estão dispersos em relação a sua média aritmética, informa a distância média em que os valores de determinado conjunto de dados estão em relação à média desse conjunto.

( ) Variância mostra a dispersão dos dados e... Ver mais

Uma amostra aleatória simples, sem reposição, de tamanho 100, será retirada de uma população constituída por 1.000 indivíduos, com o objetivo de se estimar a média µ das idades desses 1.000 indivíduos. Essa amostra é representada por um conjunto de variáveis aleatórias X 1, ... , X 100, e o estimador da média populacional µ é dado pela seguinte expressão.

Tendo como referência essa situação hipotética, e considerando que o desvio padrão populacional da distribuição das idades seja igual a 2 anos, julgue o item que se segue.
A variância do estimador é inferior a 0,04.

Uma amostra aleatória simples, sem reposição, de tamanho 100, será retirada de uma população constituída por 1.000 indivíduos, com o objetivo de se estimar a média µ das idades desses 1.000 indivíduos. Essa amostra é representada por um conjunto de variáveis aleatórias X 1, ... , X 100, e o estimador da média populacional µ é dado pela seguinte expressão.

Tendo como referência essa situação hipotética, e considerando que o desvio padrão populacional da distribuição das idades seja igual a 2 anos, julgue o item que se segue.
Se, no plano amostral em apreço, (x1, ... , x100) representa uma possível realização de X 1, ... , X 100 e se P(X1= x1, ... , X100= x100) denota sua pr... Ver mais

Uma amostra aleatória simples, sem reposição, de tamanho 100, será retirada de uma população constituída por 1.000 indivíduos, com o objetivo de se estimar a média µ das idades desses 1.000 indivíduos. Essa amostra é representada por um conjunto de variáveis aleatórias X 1, ... , X 100, e o estimador da média populacional µ é dado pela seguinte expressão.

Tendo como referência essa situação hipotética, e considerando que o desvio padrão populacional da distribuição das idades seja igual a 2 anos, julgue o item que se segue.
No plano amostral em questão, as variáveis aleatórias X1, ... , X100 são independentes.

Em um conjunto de medições relativas à largura do leito de um rio, o primeiro quartil e o terceiro quartil foram de 30 metros e 40 metros, respectivamente, enquanto a mediana foi de 32 metros.

Com base nesses dados, julgue o item a seguir.

Os dados medidos são assimétricos negativos.

As figuras A, B e C a seguir mostram diferentes tipos de elipse de erros em função das variâncias [Var(x), Var(y)] e da covariância CoVar(x,y). A figura C corresponde a um círculo perfeito.

Com base nessas figuras, julgue o item que se segue.

Na figura A, CoVar(x,y) = 0.

As figuras A, B e C a seguir mostram diferentes tipos de elipse de erros em função das variâncias [Var(x), Var(y)] e da covariância CoVar(x,y). A figura C corresponde a um círculo perfeito.

Com base nessas figuras, julgue o item que se segue.

Na figura B, Var(x) < Var(y).

As figuras A, B e C a seguir mostram diferentes tipos de elipse de erros em função das variâncias [Var(x), Var(y)] e da covariância CoVar(x,y). A figura C corresponde a um círculo perfeito.

Com base nessas figuras, julgue o item que se segue.

Na figura C, CoVar(x,y) = 0 e Var(x) = Var(y).