A tabela a seguir resume os resultados de um estudo de pessoas que se recusaram a responder a perguntas de sondagem:


Qual é a probabilidade de que um sujeito seja aleatoriamente selecionado, tenha recusado a responder ou tenha entre 22 e 31 anos?

Um estatístico resumiu os dados de uma amostra através do gráfico a seguir. 

Sobre o gráfico, é CORRETO afirmar que é 

Durante um processo industrial, foram observadas falhas. O engenheiro responsável anotou o instante exato de 250 ocorrências e, a seguir, resumiu os dados no gráfico a seguir.


Considerando o gráfico, é CORRETO afirmar: 

Comparando-se medidas de tendência central, é possível determinar o tipo de simetria de uma curva de frequência. Se um conjunto de dados gera uma curva de frequências assimétrica à direita, então:

Observe o gráfico a seguir. O Departamento de Controle de Qualidade da Indústria de Embalagens XLK Ltda. analisou um lote de 2000 produtos alimentícios, anotando o número total de produtos que apresentaram traços de deterioração ao longo de 240 dias.


Após a análise dos dados, foram feitas as afirmações a seguir sobre o fenômeno:
I. Os dois períodos com maior índice de deterioração de produtos foram de 90 a 120 dias e de 120 a 150 dias. II. No período de 60 a 120 dias, aproximadamente 540 produtos apresentaram traços de deterioração. III. 120 produtos alimentícios apresentaram traços de deterioração ao término de 60 dias. ... Ver mais

Seja a distribuição de frequências a seguir.

Considere as afirmações:

I. 21,99% dos pacotes possuem um peso entre 0,969 e 0,978 kg.

II. A mediana dos pesos dos pacotes é um valor dentro do intervalo de 0,987 a 0,996.

III. No máximo de 84,82% dos pacotes apresentam um peso inferior a 1 Kg. 

Está CORRETO apenas o que se afirma em:

A seguir são apresentados três casos que serão avaliados através da Inferência para Duas Amostras.
I. Um grupo de 10 motoristas de táxi de uma companhia foi monitorado durante sua jornada de trabalho e seu o consumo de gasolina, em quilômetros por litro, foi anotado. Foram então submetidos a um curso em que receberam instrução sobre “economia na direção” e foram novamente monitorados. II. Dez operadores de um certo tipo de máquina são treinados em máquinas de duas marcas diferentes, cinco receberam treinamento na máquina da marca A e cinco na máquina da marca B. Mediu-se o tempo em segundos que cada um deles gastou na realização da mesma tarefa. III. Os índices apresentados pelos alunos dos cursos de Economia e de Administração estão sendo questionados pelos alunos, no sentido de def... Ver mais

Considere as afirmações a seguir sobre o Coeficiente de Correlação Linear:
I. O valor do Coeficiente de Correlação Linear r não muda se os valores de qualquer das variáveis forem convertidos para uma escala diferente. II. A escolha de qual das variáveis será X e qual será Y afeta consideravelmente o valor do Coeficiente de Correlação Linear r. III. O Coeficiente de Correlação Linear r mede a intensidade de uma relação, no entanto não foi planejado para medir a intensidade de uma relação que não seja linear.
Está CORRETO apenas o que se afirma em: 

As equações de regressão podem ser úteis para predição do valor de uma variável, dado algum valor particular da outra variável. Ao fazermos tais predições, devemos considerar:
 I. Usar a equação de regressão para predições, mesmo que o gráfico da reta de regressão no diagrama de dispersão não indicar que a reta de regressão se ajusta aos dados de maneira razoavelmente boa. II. Usar a equação de regressão para predições apenas se o coeficiente de correlação linear r indicar que há uma correlação linear entre as duas variáveis. III. Usar a equação de regressão para predições apenas se os dados não forem muito além do alcance dos dados amostrais disponíveis.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:

Considere as afirmações a seguir:
I. Os métodos não paramétricos exigem populações normalmente distribuídas, constituindo este fato uma vantagem sobre os métodos paramétricos. II. Quando as exigências sobre as distribuições populacionais são satisfeitas, os testes não paramétricos são, em geral, mais eficientes do que os seus correspondentes paramétricos. III. Pode-se aplicar um teste paramétrico de análise de variância ou um teste não paramétrico de Kruskal-Wallis quando é requerido o estudo de várias amostras independentes e provenientes de populações normalmente distribuídas.
Está CORRETO apenas o que se afirma em: