Sobre estimação intervalar na teoria de inferência estatística, é correto afirmar que:

Numa linha de produção, os pesos de pacotes de café embalados por uma máquina têm distribuição normal com média ? e desvio padrão conhecido igual a 4 gramas. Numa amostra aleatória de n = 100 pacotes, o peso médio por pacote foi igual a 502 gramas. Deseja-se investigar a hipótese nula H0:? = 500, por meio de um teste bilateral. Com base nesses resultados, é correto afirmar, tomando-se um nível de significância de 5%: 

Numa pesquisa de opinião pública, uma amostra aleatória de tamanho n = 100 foi selecionada de uma população com o objetivo de estimar a proporção de indivíduos favoráveis a um projeto de lei. Na amostra, 50 indivíduos afirmaram ser favoráveis ao projeto. O erro padrão associado à proporção amostral de favoráveis é igual a: 

Considere as seguintes afirmativas sobre testes estatísticos de hipóteses:

1. O p-valor de um teste é interpretado como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula.
2. O poder do teste corresponde à probabilidade se rejeitar a hipótese nula como função dos parâmetros.
3. Testes não paramétricos são alternativas aos testes paramétricos quando as hipóteses do teste não são adequadamente estabelecidas.
4. Na tomada de decisão, diminuir o valor do nível de significância do teste reduz a possibilidade de rejeitar indevidamente a hipótese nula.

Assinale a alternativa correta.

Deseja-se ajustar um modelo de regressão linear para descrever a relação linear entre velocidade do saque (variável resposta) e altura de tenistas (variável explicativa). No entanto, acredita-se que essa relação mude conforme a idade. Por isso, além da altura do jogador, será considerada na análise a faixa etária, categorizada em: jovens, adultos e idosos. O modelo de regressão linear múltipla com efeito de interação entre altura e faixa etária pode ser expresso como:

y = ?0 + ?1x1 + ... + ?kxk + ?, ? ~ N(0,?2),

em que x1,...,xk denota as k variáveis a serem inseridas no modelo (eventualmente, resultantes do produto das variáveis originais). Nesse caso, k é igual a:

Um problema frequente na análise de regressão é a presença de multicolinearidade. Nesses casos, as correlações entre as variáveis independentes causam instabilidade na estimação dos parâmetros, inflacionando os erros das estimativas. Qual das técnicas apresentadas a seguir é uma alternativa para lidar com multicolinearidade em regressão linear múltipla? 

Sobre a análise de dados de contagens, no contexto de modelos lineares generalizados, é correto afirmar:

Um estudo foi conduzido com o objetivo de avaliar a eficácia de determinada droga no tratamento de um problema de pele. Para isso, os pacientes que participaram do estudo foram aleatoriamente distribuídos em dois grupos, sendo o primeiro o grupo controle (não tratado), e o segundo o grupo tratado (que efetivamente recebeu a droga). Ao término do experimento, foi verificado se os pacientes estavam ou não curados do problema de pele. Seja Yi = 1, caso o i-ésimo paciente tenha sido curado após o término do experimento, e Yi = 0, caso contrário. Além disso, Xi = 1, caso o i-ésimo paciente seja do grupo tratado, e Xi = 0, caso seja do grupo controle. A equação apresentada a seguir representa o modelo de regressão logística ajustado aos dados experimentais: 

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Sobre o uso de técnicas multivariadas na análise de dados, é correto afirmar:

Numa análise de componentes principais, foram calculados os seguintes autovalores para a matriz de correlações: 2,50; 1,25; 0,75; 0,30; 0,20. Com base nesses valores, é correto afirmar: