O conjunto de dados X = {0, 0, 1, 5, 6, 9} possui amplitude amostral R, média amostral  ?x, mediana amostral Md e moda amostral Mo.
Nessa situação hipotética, a razão 2 ?x - Md - Mo / 2R   será igual a 

No espaço amostral ?, A ? ?, B ? ? e C ? ? são eventos aleatórios tais que B  e C são eventos mutuamente independentes e A ? B , com P(A) = 0,15, P(B) = 0,30 e P(C) = 0,50. 

De acordo com essa situação hipotética, P(A ? B ? C) será igual a 

Três diferentes metodologias de trabalho – M1, M2 e M3 – propiciam diferentes probabilidades de sucesso na execução de uma tarefa e, do ponto de vista probabilístico, essas probabilidades são P(S|M1) = 0,9, P(S|M2) e P(S|M3) = 0,7, em que S é o evento que indica sucesso na execução da tarefa. Os eventos M1, M2 e M3 formam uma partição do espaço amostral e P(M1) = 0,2 e P(M2) = 0,3. 

De acordo com essas informações, caso uma tarefa tenha sucesso, a probabilidade de que ela tenha sido executada pela metodologia M1 será igual a  

Em modelos de regressão linear, afirma-se que há heterocedasticidade quando

A respeito de medidas de dispersão marque verdadeiro (V) ou falso (F);

( ) Amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados, ignora como os dados estão distribuídos.

( ) Coeficiente de variação é uma medida de dispersão que tem como objetivo a avaliação de um conjunto de dados, analisando o quanto eles estão dispersos.

( ) Desvio padrão dá a noção de como os valores de determinado conjunto estão dispersos em relação a sua média aritmética, informa a distância média em que os valores de determinado conjunto de dados estão em relação à média desse conjunto.

( ) Variância mostra a dispersão dos dados e... Ver mais

Uma amostra aleatória simples, sem reposição, de tamanho 100, será retirada de uma população constituída por 1.000 indivíduos, com o objetivo de se estimar a média µ das idades desses 1.000 indivíduos. Essa amostra é representada por um conjunto de variáveis aleatórias X 1, ... , X 100, e o estimador da média populacional µ é dado pela seguinte expressão.

Tendo como referência essa situação hipotética, e considerando que o desvio padrão populacional da distribuição das idades seja igual a 2 anos, julgue o item que se segue.
A variância do estimador é inferior a 0,04.

Uma amostra aleatória simples, sem reposição, de tamanho 100, será retirada de uma população constituída por 1.000 indivíduos, com o objetivo de se estimar a média µ das idades desses 1.000 indivíduos. Essa amostra é representada por um conjunto de variáveis aleatórias X 1, ... , X 100, e o estimador da média populacional µ é dado pela seguinte expressão.

Tendo como referência essa situação hipotética, e considerando que o desvio padrão populacional da distribuição das idades seja igual a 2 anos, julgue o item que se segue.
Se, no plano amostral em apreço, (x1, ... , x100) representa uma possível realização de X 1, ... , X 100 e se P(X1= x1, ... , X100= x100) denota sua pr... Ver mais

Uma amostra aleatória simples, sem reposição, de tamanho 100, será retirada de uma população constituída por 1.000 indivíduos, com o objetivo de se estimar a média µ das idades desses 1.000 indivíduos. Essa amostra é representada por um conjunto de variáveis aleatórias X 1, ... , X 100, e o estimador da média populacional µ é dado pela seguinte expressão.

Tendo como referência essa situação hipotética, e considerando que o desvio padrão populacional da distribuição das idades seja igual a 2 anos, julgue o item que se segue.
No plano amostral em questão, as variáveis aleatórias X1, ... , X100 são independentes.

Em um conjunto de medições relativas à largura do leito de um rio, o primeiro quartil e o terceiro quartil foram de 30 metros e 40 metros, respectivamente, enquanto a mediana foi de 32 metros.

Com base nesses dados, julgue o item a seguir.

Os dados medidos são assimétricos negativos.

As figuras A, B e C a seguir mostram diferentes tipos de elipse de erros em função das variâncias [Var(x), Var(y)] e da covariância CoVar(x,y). A figura C corresponde a um círculo perfeito.

Com base nessas figuras, julgue o item que se segue.

Na figura A, CoVar(x,y) = 0.