5311 Q633557
Estatística
Ano: 2017
Banca: FUNRIO Fundação de Apoio a Pesquisa, Ensino e Assistência (FUNRIO)
Para testar a hipótese nula H0: p ≤ 0,5 contra H1: p > 0,5, em que p representa a porcentagem de pessoas favoráveis a certa proposta governamental será ouvida uma amostra aleatória simples de 100 pessoas e usado o critério de decisão que rejeitará a hipótese nula se o número de pessoas favoráveis na amostra for maior ou igual a 60. A probabilidade de se cometer erro tipo I com esse critério é aproximadamente igual a:
5312 Q633552
Estatística
Ano: 2017
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

O conjunto {X1, X2, X3, ... , X10 } refere-se a uma população de tamanho 10 de elementos estritamente positivos, em que   

.

Observação: log(N) é o logaritmo de N na base 10. Considere as seguintes afirmações com relação a esta população:

I. O coeficiente de variação é igual a 1/7.

II. A média geométrica é igual a raiz quadrada de 109,185.

III. Multiplicando todos os elementos da população por 2, o coeficiente de variação da nova população formada não se altera.

IV. Dividindo todos os elementos da população por 2, a variância da nova população formada é igual a 25% da variância anterior.

Está correto o que se afirma APENAS em...

5313 Q633551
Estatística
Ano: 2017
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

É correto afirmar que H0

5314 Q633549
Estatística
Ano: 2017
Banca: FUNRIO Fundação de Apoio a Pesquisa, Ensino e Assistência (FUNRIO)
A estimativa não tendenciosa usual da variância populacional é aproximadamente igual a:
5315 Q633548
Estatística
Ano: 2017
Banca: Instituto de Estudos Superiores do Extremo Sul (IESES)
A medida estatística que identifica se há homogeneidade em um conjunto de dados chama-se:
5316 Q633547
Estatística
Ano: 2017
Banca: Instituto Americano de desenvolvimento (IADES)
O percentual da variância total explicada pelos três últimos componentes principais é de
5317 Q633544
Estatística
Ano: 2017
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Uma variável aleatória X bidimensional tem matriz de covariâncias dada por:

O auto vetor normalizado correspondente à primeira componente principal da matriz Σ é dado por:

5318 Q633543
Estatística
Ano: 2017
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Suponha que:

I. A variável X, que representa o número mensal de suicídios no país A, tem distribuição de Poisson com média mensal 2.

II. A variável Y, que representa o número mensal de suicídios no país B, tem distribuição de Poisson com média mensal 4.

III. As variáveis X e Y são independentes.

Nessas condições, a probabilidade de em determinado mês ocorrerem menos de 2 suicídios no país A e exatamente 2 no país B é igual a


5319 Q633542
Estatística
Ano: 2017
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)
De uma população de 1000 residências retirou-se uma amostra aleatória simples de 200 residências nas quais foram observadas as seguintes variáveis: X representando a área da residência e Y representando o consumo mensal de água da residência. Se os totais amostrais das variáveis X e Y foram dados, respectivamente, por 15.000 m2 e 2.000 m3 e o total populacional de X é de 78.000 m2, a estimativa da razão de consumo de água das 1000 residências, em m3, é igual a
5320 Q633541
Estatística
Ano: 2017
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)
Sejam X1 e X2 duas variáveis aleatórias independentes, ambas com média μ e variância 25. Como μ é desconhecida construiuse um estimador T para μ, sendo m e n parâmetros reais, ou seja: T = (m − 1)X1 − nX2. Considerando que T caracteriza uma classe de estimadores não viesados de μ, então o estimador desta classe mais eficiente verifica-se quando m for igual a