Com relação aos métodos estatísticos, julgue os itens que se seguem.
Se X é uma variável dicotômica, o maior valor possível para sua variância é 0,5.
Se a função geradora de momentos de uma variável aleatória Y for G(t) = (1 – 2t) –1, então
a variável aleatória possui variância igual a 4.
Considerando que uma pesquisa de satisfação referente a um novo terminal de passageiros tenha sido realizada com 50 pessoas e o resultado em uma amostra de notas conforme apresentado na tabela acima, julgue os itens seguintes.
A variância amostral das notas atribuídas pelos passageiros foi superior a 2,4.
Sabendo que σ2 = 300 e que os dados seguem uma distribuição Normal, então, a estatística do teste mais apropriado para testar se μ2 = 1.000 será maior do que 1.
Com base nas informações apresentadas, julgue os seguintes itens.
Com a finalidade de testar se a média do montante devido de todas as empresas do município é igual a determinado valor x0, será aplicável aos dados da pesquisa, que seguem distribuição normal, o teste t de student.
No que concerne à teoria de inferência estatística, julgue os itens subsecutivos.
Suponha que, no teste de hipóteses, seja rejeitada a hipótese nula sempre que valor p < α, em que α é a probabilidade de se cometer o erro do tipo I. Nessa situação, se α = 5 %, o poder do teste será igual a 1 – α = 95 %.Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos.
Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos.
Com relação às cadeias de Markov em tempo discreto, julgue os itens seguintes.
Considere uma cadeia de Markov com 3 estados, na qual o estado 3 é absorvente e a transição do estado 1 para o estado 2 tem probabilidade igual a 1. Nesse processo, é correto afirmar que a probabilidade de transição do estado 1 para o estado 3, em k passos, é igual à probabilidade de transição do estado 2 para o estado 3, em k – 1 passos.
Com relação às cadeias de Markov em tempo discreto, julgue os itens seguintes.
