Ainda considerando o texto III e supondo que os resultados acima foram produzidos para o primeiro modelo por um programa computacional de estatística, julgue os itens que se seguem.

O teste F da ANOVA avalia a aleatoriedade residual do modelo, testando a hipótese nula, segundo a qual os resíduos são aleatórios, versus a alternativa, a qual considera que os resíduos não são aleatórios.

Ainda considerando o texto III e supondo que os resultados acima foram produzidos para o primeiro modelo por um programa computacional de estatística, julgue os itens que se seguem.

A razão F é uma estatística resultante da divisão entre a variabilidade devida ao modelo sobre a variabilidade não-explicada pelo modelo.

Ainda considerando o texto III e supondo que os resultados acima foram produzidos para o primeiro modelo por um programa computacional de estatística, julgue os itens que se seguem.

Ainda considerando o texto III e supondo que os resultados acima foram produzidos para o primeiro modelo por um programa computacional de estatística, julgue os itens que se seguem.

A estimativa do intercepto é estatisticamente significativa.

Ainda considerando o texto III e supondo que os resultados acima foram produzidos para o primeiro modelo por um programa computacional de estatística, julgue os itens que se seguem.

A estimativa do desvio-padrão dos erros aleatórios é aproximadamente igual a dois salários mínimos.

Julgue os itens subseqüentes, considerando as informações contidas no texto III.

O critério R2 do primeiro modelo não pode ser comparado diretamente com o R2 do segundo modelo.

Julgue os itens subseqüentes, considerando as informações contidas no texto III.

O AIC é um critério importante por ser absoluto: o modelo que produz o maior AIC é considerado o mais adequado.

Julgue os itens subseqüentes, considerando as informações contidas no texto III.

O AIC baseia-se na teoria de decisão e utiliza o logaritmo da função de verossimilhança, com penalização sobre o número de parâmetros lineares utilizados no modelo.

Julgue os itens subseqüentes, considerando as informações contidas no texto III.

Para o primeiro modelo, o critério R2 é definido como a razão entre a soma de quadrados do modelo (SQM) e a soma de quadrados total (SQT).

Julgue os itens subseqüentes, considerando as informações contidas no texto III.

Para as inferências sobre os coeficientes dos modelos candidatos, caso sejam estimados via mínimos quadrados ordinários, não é necessário assumir que gi tenha distribuição aproximadamente normal para grandes amostras.