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Q451228
Considere que seja estimado um modelo de regressão linear entre duas séries temporais econômicas: inflação e taxa de juros. Sabe-se que estas séries são não estacionárias de ordem um e cointegradas. A respeito desta situação, considere as afirmativas a seguir. I - O teste t de Student é aplicável, na forma usual. II - Há risco de os resultados obtidos serem espúrios. III - Os resíduos desta regressão serão estacionários. É correto o que se afirma em
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Q451226
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Q451224
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Q451220
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Q451218
Um modelo linear generalizado deve ser adotado para estudar a relação entre o tempo Y (em dias) até a ocorrência de um defeito em uma unidade de refino de petróleo e o investimento x (em reais) feito em supervisão da unidade. Se μ = E(Y|x), qual a função de ligação adequada?
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Q451216
Um modelo de regressão linear com intercepto e 2 variáveis explicativas foi ajustado a uma amostra de tamanho 43, fornecendo coeficiente de determinação R2 =0,8. O valor da estatística F que permite testar a significância deste modelo é
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Q451214
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Q451212
Considere a situação a seguir para responder às questões de nos 32 e 33. Seleção de postos de gasolina, em território nacional, com o objetivo de estimar o total de combustível vendido no país. Suponha que se tenha a informação de que a quantidade de combustível vendida pelos postos em uma região apresente valores bastante homogêneos dentro de cada região (Sul, Nordeste, etc.), e bastante diferentes, em média, entre as regiões. Nesse caso, uma alternativa mais eficiente do que amostragem aleatória simples sem reposição será
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Q451210
Considere a situação a seguir para responder às questões de nos 32 e 33. Seleção de postos de gasolina, em território nacional, com o objetivo de estimar o total de combustível vendido no país. Suponha que a variância populacional da variável que representa a quantidade de combustível vendida em cada posto seja igual a 10, e que a margem de erro desejada seja, ao nível de confiança 95%, igual a 0,2. Considerando que o plano amostral adotado seja amostragem aleatória simples sem reposição e que o tamanho da população seja muito maior do que o da amostra a ser obtida, o tamanho da amostra necessária será, aproximadamente,