A distribuição X é bimodal.

Sendo X uma v. a. d. – variável aleatória discreta e sendo Y = aX + b, pode concluir-se que var (aX + b) é igual a:

Seja uma variável aleatória X com média 5 e variância 100. Assinale a alternativa que mostra a fórmula que a transformaria numa nova variável aleatória (Y) com média 0 e variância 1.

Se X1, X2,..., Xn representa uma amostra aleatória simples de uma variável aleatória X normalmente distribuída com média µ e desvio padrão desconhecidos, então o estimador de máxima verossimilhança de E[ X2 ] é dado por:

Seja X uma variável aleatória cuja função geratriz de momentos é dada por

O valor de é:

Sorteiam-se ao acaso e sem reposição dois cartões de uma urna contendo cartões numerados de 1 a 5. Sejam as variáveis aleatórias X1 , o primeiro número sorteado e X 2 , o segundo número sorteado, pode-se afirmar que as variáveis aleatórias X1 e X 2 são:

Considerando as informações contidas no texto acima, julgue os itens subseqüentes, relativos ao sistema de atendimento de clientes descrito.

Quando o usuário solicita exame, a probabilidade estimada de ocorrer uma falha nesta etapa é menor que 1,5 ×10-2.

Considerando as informações contidas no texto acima, julgue os itens subseqüentes, relativos ao sistema de atendimento de clientes descrito.

Considere que as etapas estejam dispostas em série e que a lei de falhas seja exponencial. Nessa situação, a taxa de falha desse sistema é inferior a 15 × 10-2.

Com relação aos conceitos de probabilidade, julgue os seguintes itens.