A série temporal segue um processo ARMA(0, n) com média nula. 
A série temporal {X(t)} segue um processo de Markov.
A série temporal {X(t)} é estacionária.
Um estatístico analisou a série histórica do total anual de óbitos em certo município, de 1980 a 1999, e representou essa série temporal por {X(t)}, em que t = 1, 2, 3, ..., 20 correspondem, respectivamente, aos anos 1980, 1981, 1982, ..., 1999. A tabela acima apresenta parte da função de autocorrelação amostral e da função de autocorrelação parcial amostral. Com base nessas informações, julgue os itens de 76 a 81.
A autocorrelação parcial amostral pode ser obtida com a ajuda do algoritmo de Durbin-Levinson.
