Nessa situação hipotética, considerando-se que o custo da pesquisa seja constante, não dependendo, portanto, do estrato, conclui-se, com base no método da alocação ótima de Neyman, que o tamanho da amostra referente ao estrato 2 deve ser igual a
301
Q1012334
Um pesquisador deseja extrair uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 10 de uma população de tamanho N = 1.000. Essa população consiste de três estratos de tamanhos N1 = 500, N2 = 300, e N3 = 200, e os desvios-padrão da variável de interesse correspondentes a esses estratos valem, respectivamente, ?1 = 1, ?2 = 5, e ?3 = 5.
Nessa situação hipotética, considerando-se que o custo da pesquisa seja constante, não dependendo, portanto, do estrato, conclui-se, com base no método da alocação ótima de Neyman, que o tamanho da amostra referente ao estrato 2 deve ser igual a
Nessa situação hipotética, considerando-se que o custo da pesquisa seja constante, não dependendo, portanto, do estrato, conclui-se, com base no método da alocação ótima de Neyman, que o tamanho da amostra referente ao estrato 2 deve ser igual a
302
Q1012332
Um setor comercial de uma empresa tem 9 trabalhadores, o médico do trabalho, visando promoção de saúde, identificou os seguintes Índices de Massa Corpórea (IMC) nestes trabalhadores:
20 ? 30 ? 24 ? 26 ? 24 ? 30 ? 30 ? 20 ? 30
Para realizar apresentação para alta gestão e preservar o sigilo médico ele irá apresentar a média, moda e mediana desses valores, que são, respectivamente:
20 ? 30 ? 24 ? 26 ? 24 ? 30 ? 30 ? 20 ? 30
Para realizar apresentação para alta gestão e preservar o sigilo médico ele irá apresentar a média, moda e mediana desses valores, que são, respectivamente:
303
Q1012329
Uma população P1 é formada pelos 100 salários dos empregados em uma empresa que apresenta uma média igual a 5 salários mínimos (SM) com um coeficiente de variação igual a 20%. Decide-se retirar de P1 uma quantidade de n salários iguais, cada um, a 5 salários mínimos formando uma nova população P2 com os (100 ? n) elementos restantes. Se a variância de P2 é igual a 1,25 (SM)2, então, n é igual a
304
Q1012326
Considere uma variável aleatória discreta X com x = 1, 2, 3 e 4. A sua função de distribuição acumulada é dada por
O valor da soma da moda com a mediana de X supera a respectiva média em
O valor da soma da moda com a mediana de X supera a respectiva média em
305
Q1012317
Dado que uma variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo (a, b), com a < b, obteve-se que a média e a variância de X foram iguais a 2 e 4/3, respectivamente. Se Y1, Y2 são as estatísticas de ordem de uma amostra aleatória de tamanho 2 extraída, com reposição, da população correspondente de X, então P(Y2 > 3) é igual a
306
Q1012298
Considere a matriz de variância e covariância amostral
. A variância amostral total e a variância amostral generalizada são, respectivamente,
. A variância amostral total e a variância amostral generalizada são, respectivamente,
307
Q1012143
Uma das suposic?o?es ba?sicas para a aplicac?a?o da te?cnica de ANOVA (Análise de Variância) no modelo de regressão e? verificar a homoscedasticidade. Muitas vezes e? necessário analisar os dados para ter uma resposta, o que pode ser realizado por uma inspec?a?o visual ou um teste. O teste de homoscedasticidade vai procura observar um comportamento da variância. Sobre ele, assinale a alternativa correta.
308
Q1012059
A seguinte amostra de número de anos de estudo de adultos foi observada:
10, 18, 11, 15, 20, 21, 16, 10, 8, 20, 16.
Nesse caso, é correto afirmar, a respeito das principais medidas de tendência central desse conjunto, que:
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Q1012057
Se X é uma variável aleatória com média 20 e variância 4, então a variável Y = 5X – 100 tem média e variância iguais, respectivamente, a:
310
Q1012055
Para se testar se uma droga é capaz de diminuir, em média, a temperatura de pacientes após certo tempo, uma amostra de quatorze pessoas foi observada e mostrou os dados a seguir. 
Para testar se a média populacional antes da administração da droga é maior do que a média depois, a estatística de teste do sinal para essa amostra é, então, igual a:

Para testar se a média populacional antes da administração da droga é maior do que a média depois, a estatística de teste do sinal para essa amostra é, então, igual a: