111 Q1080818
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Tipos de variáveis
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.


O erro percentual absoluto médio é a métrica que mais penaliza outliers. 

112 Q1080747
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Esquema de cinco números e boxplot Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) + 1
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue. 


Boxplots são úteis para comparar a variabilidade da qualidade das culturas entre diferentes tratamentos agrícolas, pois destacam a mediana, a dispersão dos dados e os possíveis valores atípicos. 

113 Q1080746
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Esquema de cinco números e boxplot Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) + 1
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue. 


O coeficiente de variação (CV) é um indicador estatístico que mede a dispersão dos dados em relação à média e, em experimentos agrícolas, valores de CV superiores a 30% são considerados inaceitáveis para quaisquer atributos físicos do solo. 

114 Q1080744
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue. 


Em estatística descritiva aplicada a dados agrícolas, a mediana é uma medida de tendência central menos sensível a valores extremos do que a média aritmética. 

115 Q1080626
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir. 


Se dois conjuntos de dados apresentam a mesma média e a mesma mediana, então suas distribuições são idênticas. 

116 Q1080625
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Assimetria e Curtose
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir. 


Em uma distribuição com cauda à direita, a maior parte dos valores se concentra à esquerda do gráfico, enquanto valores maiores e mais raros se estendem à direita. 

117 Q1080624
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Covariância, Correlação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir. 

 

Se o coeficiente de correlação de Pearson entre duas variáveis é superior a 0,8, há uma relação causal forte entre elas. 

118 Q1079332
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

        Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma


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119 Q1078947
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Modelos lineares
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma


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120 Q1078389
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

        Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma


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