Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Tipos de variáveis
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
Acerca de ciência de dados, análise exploratória de dados, ferramentas de data science e utilização de bibliotecas e ferramentas, julgue o item seguinte. 

Valores outliers, isto é, inválidos para a amostra, como um valor textual em vez de um valor que deveria ser numérico, devem ser identificados na etapa de preparação de dados.
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Tipos de variáveis
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Em relação a tipos de variáveis e seus níveis de mensuração, julgue o item a seguir.


Para dados de uma variável expressa em escala de razão, podem ser aplicadas somente algumas estatísticas descritivas.

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Tipos de variáveis
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Em relação a tipos de variáveis e seus níveis de mensuração, julgue o item a seguir.


A variável dicotômica é um tipo de variável qualitativa à qual podem ser atribuídos valores numéricos.  

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Tipos de variáveis
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Em relação a tipos de variáveis e seus níveis de mensuração, julgue o item a seguir.


Suponha que, em uma pesquisa realizada para verificar a aceitação de um produto, o respondente deva marcar a faixa salarial de usuários à qual ele pertence. Nessa situação, esse tipo de variável deve ser classificado como métrica.

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Tipos de variáveis
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Em relação a tipos de variáveis e seus níveis de mensuração, julgue o item a seguir.


Uma variável qualitativa expressa por três categorias pode ser representada por uma variável dummy.  

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Em relação a tipos de variáveis e seus níveis de mensuração, julgue o item a seguir.


Para o cálculo da média, a variável deve ser necessariamente do tipo métrica.

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
        Em uma fábrica de teclados, cada teclado produzido tem 2% de chance de estar com defeito. Será realizado um teste de qualidade no qual cada um dos teclados produzidos será analisado até que se encontre um teclado com defeito. A variável aleatória X representa o número de teclados testados até se encontrar o primeiro com defeito, ou seja, se o primeiro teclado analisado for defeituoso, então X = 1.

Tendo como referência essa situação hipotética, julgue o próximo item.


O desvio padrão de X é superior a 50.

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
        Em uma fábrica de teclados, cada teclado produzido tem 2% de chance de estar com defeito. Será realizado um teste de qualidade no qual cada um dos teclados produzidos será analisado até que se encontre um teclado com defeito. A variável aleatória X representa o número de teclados testados até se encontrar o primeiro com defeito, ou seja, se o primeiro teclado analisado for defeituoso, então X = 1.

Tendo como referência essa situação hipotética, julgue o próximo item.


O valor esperado de X é igual a 50. 

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Covariância, Correlação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1, X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que ...

100 Q1082679
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Ano: 2025
Banca: Instituto Quadrix

Em relação ao data warehouse, ao data lake e ao tratamento de dados, julgue o item seguinte.


A imputação de valores ausentes com a média ou mediana é uma técnica comum para lidar com dados ausentes em análise de dados. Entretanto, ela pode distorcer a distribuição dos dados se a quantidade de dados ausentes for grande.