121 Q1078316
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Modelos lineares
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

        Considerando que a durabilidade ( ) de certo produto depende da temperatura ( ) e da umidade ( ) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma


...

122 Q1076928
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
       Considerando que a durabilidade (Υ) de certo produto depende da temperatura (U) e da umidade (T) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma 


Υ = β0 + β1T + β2U + ε,


no qual β0, β1, e β2 representam os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão δ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador. 

...
123 Q1076782
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma

Y = β0 + β0T + β2U + ∈

no qual β0, β0, e β2 representam os coeficientes do modelo e ∈ denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão σ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador. 

...
124 Q1075734
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue os itens a seguir, considerando que, a partir do desenvolvimento de um sistema preditivo para estimar a produção agrícola (X) com base em dados climáticos como precipitação (P) e temperatura (T), obteve-se a matriz de covariâncias referente à distribuição conjunta (X, P, T),


...

125 Q1075733
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue os itens a seguir, considerando que, a partir do desenvolvimento de um sistema preditivo para estimar a produção agrícola (X) com base em dados climáticos como precipitação (P) e temperatura (T), obteve-se a matriz de covariâncias referente à distribuição conjunta (X, P, T),


...

126 Q1075732
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue os itens a seguir, considerando que, a partir do desenvolvimento de um sistema preditivo para estimar a produção agrícola (X) com base em dados climáticos como precipitação (P) e temperatura (T), obteve-se a matriz de covariâncias referente à distribuição conjunta (X, P, T),


...

127 Q1075731
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue os itens a seguir, considerando que, a partir do desenvolvimento de um sistema preditivo para estimar a produção agrícola (X) com base em dados climáticos como precipitação (P) e temperatura (T), obteve-se a matriz de covariâncias referente à distribuição conjunta (X, P, T),


...

128 Q922277
Estatística Amostragem Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Amostragem aleatória simples + 2
Ano: 2023
Banca: FGV
Para testar 
H0: ? ? 100 versus H1: ? > 100,
em que ? é a média de uma variável populacional normalmente distribuída com variância 100, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi observada e apresentou os seguintes dados:                   

Imagem associada para resolução da questão

Nesse caso, a regra de decisão usual e a respectiva decisão, ao nível de significância de 1% são, respectivamente,
[dado: Se Z ~N(0, 1), P[ Z < 2,33] = 0,99]
129 Q921957
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
Ano: 2023
Banca: FGV
Considere uma variável aleatória X uniformemente distribuída no intervalo [0,1].
A média e a variância de X serão, respectivamente, iguais a
130 Q921956
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
Ano: 2023
Banca: FGV
Seja uma amostra aleatória {2,2,4,4} extraída de uma variável populacional X que segue distribuição com média µ e variância ?2.
São estimativas não viesadas para µ e ?2, respectivamente,