201 Q922277
Estatística Amostragem Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Amostragem aleatória simples + 2
Ano: 2023
Banca: FGV
Para testar 
H0: ? ? 100 versus H1: ? > 100,
em que ? é a média de uma variável populacional normalmente distribuída com variância 100, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi observada e apresentou os seguintes dados:                   

Imagem associada para resolução da questão

Nesse caso, a regra de decisão usual e a respectiva decisão, ao nível de significância de 1% são, respectivamente,
[dado: Se Z ~N(0, 1), P[ Z < 2,33] = 0,99]
202 Q921957
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
Ano: 2023
Banca: FGV
Considere uma variável aleatória X uniformemente distribuída no intervalo [0,1].
A média e a variância de X serão, respectivamente, iguais a
203 Q921956
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
Ano: 2023
Banca: FGV
Seja uma amostra aleatória {2,2,4,4} extraída de uma variável populacional X que segue distribuição com média µ e variância ?2.
São estimativas não viesadas para µ e ?2, respectivamente,
204 Q921953
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) + 1
Ano: 2023
Banca: FGV
Em relação às medidas de estatística descritiva, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) A mediana é dada pela posição que ocupa a posição (n+1)/2 do conjunto de dados, supondo n o número total de observações. ( ) Uma vantagem do uso do coeficiente de variação de Pearson é permitir a comparação de conjuntos de dados distintos, sem a necessidade de igualdade das unidades de medida.
( ) A curtose mede o achatamento da curva da função de distribuição de probabilidade, sendo igual a 3 no caso da distribuição normal.
As afirmativas são, respectivamente,
205 Q921951
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
Ano: 2023
Banca: FGV
Considere o modelo de séries temporais
yt=bt+yt-1+ut.
em que t é uma tendência temporal, b é o parâmetro do modelo, e ut é um ruído branco que segue distribuição N(0, ?2) e apresenta autocovariância nula.
Considere y0 = 0.
Logo, a média e a variância de yt serão iguais, respectivamente, a
206 Q921769
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Ano: 2023
Banca: IBFC

A tabela a seguir fornece a distribuição de frequências das notas de 45 alunos de um curso de estatística básica:


Imagem associada para resolução da questão

Os valores de A, B, C e D são, aproximadamente: 

207 Q921553
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
Ano: 2023
Banca: FGV

Suponha que observamos a seguinte amostra de quantidade de anos de estudo de adultos:


             7, 13, 9, 10, 6, 4, 13, 9, 10, 9.


A diferença entre a média e a moda dessa amostra é:

208 Q921552
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
Ano: 2023
Banca: FGV

A seguinte amostra de acidentes de trânsito em um mês foi observada:


                 9, 15, 15, 11, 13, 16, 15, 13, 16, 18, 9.


Nesse caso, é correto afirmar, a respeito das principais medidas de tendência central desse conjunto, que:

209 Q921550
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Calculo de probabilidades Tipos de variáveis + 4
Ano: 2023
Banca: FGV

A variável aleatória X tem distribuição normal com média 2 e variância 1. Considere a transformação Y = 2*(X – 2).


É correto afirmar que, aproximadamente:

210 Q921549
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Posição - Separatrizes (Quartis, Decis e Percentis)
Ano: 2023
Banca: FGV

Os gastos com combustível de uma empresa têm distribuição normal com média m e variância v. A gerente da empresa quer instituir um procedimento para detectar consumo muito acima ou abaixo do esperado.


Para isso, precisa construir uma regra para detectar outliers.


Isso é comumente feito estabelecendo limites L = Q1 – 1,5 * IQR e U = Q3 + 1,5 * IQR, onde Q1 e Q3 são o primeiro e terceiro quartis, respectivamente, e IQR = Q3 – Q1 é o intervalo interquartil. Valores fora do intervalo (L, U) são considerados outliers.


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