Considerando que ?k denote o valor ajustado — pelo método de mínimos quadrados ordinários — da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma  yk = ?0 + ?1x1,k + ?2x2,k + ?k , para k ? {1, … ,10}; que, nesse modelo, {?1, ..., ?10} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a ?2 ; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como rk = yk - ?k , julgue o próximo item.

Os valores da sequência r1 ,…,r10 são mutuamente independentes.

Considerando que ?k denote o valor ajustado — pelo método de mínimos quadrados ordinários — da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = ?0 + ?1x1,k + ?2x2,k + ?k , para k ? {1, … ,10}; que, nesse modelo, {?1, ..., ?10} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a ?2 ; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como rk = yk - ?k , julgue o próximo item.

A estatística  é uma estatística qui-quadrado que permite avaliar a falta de ajuste (l... Ver mais

Considerando que ?k denote o valor ajustado — pelo método de mínimos quadrados ordinários — da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = ?0 + ?1x1,k + ?2x2,k + ?k , para k ? {1, … ,10}; que, nesse modelo, {?1, ..., ?10} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a ?2 ; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como rk = yk - ?k , julgue o próximo item.

A tabela ANOVA a seguir se refere ao ajuste de um modelo deregressão linear simples escrito como y = a + bx + ?, cujoscoeficientes foram estimados pelo método da máximaverossimilhança, com ?~N(0, ?2). Os erros em torno da retaesperada são independentes e identicamente distribuídos.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

A variância amostral da variável dependente é inferior a 12.