
Montando o quadro de análise de variância, tem-se que

Montando o quadro de análise de variância, tem-se que
Instruções: Considere as seguintes informações para resolver as questões de números 26 e 27.

Com relação à equação do plano ajustado pelo método dos mínimos quadrados e considerando o quadro de análise de variância correspondente, é correto afirmar que:
Para uma amostra de dez casais residentes em um mesmo bairro, registraram-se os seguintes salários mensais (em salários mínimos):
Assinale a opção cujo valor corresponda à correlação entre os salários dos homens e os salários das mulheres.

Com base nos dados mostrados acima, julgue os itens que se seguem, referentes a séries temporais.
Uma empresa desenvolveu um sistema de coleta e transmissão de dados. Devido a reclamações por parte de um dos seus clientes, o departamento de controle de qualidade (DCQ) fez um estudo, considerando um período de 300 dias, e identificou os problemas possíveis e a freqüência esperada (em dias) de cada um deles, conforme a tabela abaixo.

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
A regressão linear de Y em X é E(Y|X = x) = 0,9x, em que x = 0 ou 1.Quando precisamos saber o número de maneiras de escolher r objetos de um conjunto de n objetos, sem que, no entanto, nos interesses a ordem em que se faz a escolha, realizamos um(a):
A tabela abaixo apresenta a distribuição de uma amostra de telespectadores, por gênero e audiência a um determinado programa de televisão.
Aplicando-se o teste do qui-quadrado ( χ² ), com nível de significância de 5%, pode-se afirmar, para a amostra em estudo, que:
A estatística é importante ferramenta para várias áreas do conhecimento, como biologia, química, meio ambiente, física, psicologia, engenharia e várias outras, usada para estimar a confiabilidade dos dados. Os métodos estatísticos e probabilísticos permitem que analistas façam julgamentos com mais segurança. Julgue os itens subseqüentes, que se referem à probabilidade e à estatística.
O valor do coeficiente de correlação r, em uma relação linear, deve estar entre -1 e +1. Valores de r que tendem a zero indicam que x e y têm relação linear.
Uma agência de viagem contratou um consultor em logística para avaliar a demanda e o preço de venda de seus pacotes. A função resultante deste processo estudo foi:
Admitindo que X tenha os valores possíveis 1,2, .…,n,…e suponha-se que P(X=n) = (1/2)n e assumindo Y = 1 se X for par e Y = - 1 se X for ímpar qual o valor de P (Y = 1) e P (Y = -1) respectivamente:
Para que a função que define uma cadeia de Markov seja invariante em função do tempo, ou seja estacionária, P{X n + 1 = j / Xn = i} terá que ser?
Em estudo histórico com dados na década de 70 desenvolveu-se a seguinte equação linear Y = 0,15 + 0,01t; para avaliar a tendência e predizer o rendimento em 1980 e 1984 usando esta fórmula chegou-se ao respectivo resultado:
A equação que melhor representa a parábola de foco F(2; 3) e diretriz D: Y = 1 é ?
Assinale a opção que dá a estimativa do aumento esperado no tempo de atendimento decorrente do aumento de uma unidade no número de micros atendidos.
Um técnico de uma empresa está interessado em desenvolver um modelo de regressão linear simples com o objetivo de prever o volume de vendas Y, medido em R$ 10.000,00, em função dos gastos com propaganda X, medidos em R$ 10.000,00. Neste contexto ajusta o modelo estatístico
aos dados da tabela abaixo. Os valores da tabela resultam de uma amostra de 10 meses escolhidos ao acaso.
A equação ajustada é dada por
46,5 + 52,6 X ...
A Cia. X presta serviço de manutenção preventiva nos computadores que vende. Em 18 chamadas para realização de serviços de manutenção foram observados os pares (xi , yi) onde xi representa o número de máquinas examinadas na chamada e yi o tempo gasto, em horas, na visita de inspeção. A tais observações ajusta-se o modelo linear xi, com o uso de mínimos quadrados ordinários, sob a hipótese de erros com média zero, homoscedásticos, não correlacionados e com os xi fixos (determinísticos). Foram obtidas as seguintes estatísticas para o ajuste:
. As constantes a e b são as estimativas de mínimos quadrados de...