121 Q1014484
Estatística Calculo de probabilidades Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
Ano: 2022
Banca: CESPE / CEBRASPE

Considerando que X1, X2, ... Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que

P(Xk = x) = p(1 - p)x ,

em que x ? {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ? 1 e k ? {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.


Se Imagem associada para resolução da questão então, segundo a lei fraca dos grandes números, Imagem associada para resolução da questão converge em probabilidade para 1/p ....

122 Q1014483
Estatística Calculo de probabilidades Variável aleatória contínua
Ano: 2022
Banca: CESPE / CEBRASPE

Considerando que X1, X2, ... Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que

P(Xk = x) = p(1 - p)x ,

em que x ? {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ? 1 e k ? {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.


Imagem associada para resolução da questão

123 Q1014482
Estatística Calculo de probabilidades Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
Ano: 2022
Banca: CESPE / CEBRASPE

Considerando que X1, X2, ... Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que

P(Xk = x) = p(1 - p)x ,

em que x ? {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ? 1 e k ? {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.


Imagem associada para resolução da questão

124 Q1014481
Estatística Calculo de probabilidades Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
Ano: 2022
Banca: CESPE / CEBRASPE

Considerando que X1, X2, ... Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que

P(Xk = x) = p(1 - p)x ,

em que x ? {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ? 1 e k ? {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.


Se X(1) = min{X1,…,Xn}, então

P(X(1) ? x) = 1 - [(1 - p)x+1 ]n .

125 Q1014480
Estatística Calculo de probabilidades Teorema Central do Limite
Ano: 2022
Banca: CESPE / CEBRASPE

Considerando que X1, X2, ... Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que

P(Xk = x) = p(1 - p)x ,

em que x ? {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ? 1 e k ? {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.


Se Imagem associada para resolução da questão então, mediante a aplicação do teorema central do limite, é correto concluir que Yn Imagem associada para resolução da questão N...

126 Q1014479
Estatística Calculo de probabilidades Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x)
Ano: 2022
Banca: CESPE / CEBRASPE

Supondo que 


Imagem associada para resolução da questão


para y ? {0, 1, 2, 3 … }, em que m >0, e M é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por ƒM(m) = e-m , julgue o item a seguir.


Var(Y = y|M = m) = m.

127 Q1014478
Estatística Calculo de probabilidades Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x)
Ano: 2022
Banca: CESPE / CEBRASPE
Supondo que 


Imagem associada para resolução da questão


para y ? {0, 1, 2, 3 … }, em que m >0, e M é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por ƒM(m) = e-m , julgue o item a seguir.


Imagem associada para resolução da questão

128 Q1014477
Estatística Calculo de probabilidades Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x)
Ano: 2022
Banca: CESPE / CEBRASPE

Supondo que 


Imagem associada para resolução da questão


para y ? {0, 1, 2, 3 … }, em que m >0, e M é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por ƒM(m) = e-m , julgue o item a seguir.


Y e M são variáveis aleatórias independentes. 

129 Q1014476
Estatística Calculo de probabilidades Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x)
Ano: 2022
Banca: CESPE / CEBRASPE

Supondo que 


Imagem associada para resolução da questão


para y ? {0, 1, 2, 3 … }, em que m >0, e M é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por ƒM(m) = e-m , julgue o item a seguir.


P(Y > 0|M = m) = P(M ? m) . 

130 Q1014454
Estatística Calculo de probabilidades Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
Ano: 2022
Banca: CESPE / CEBRASPE


Suponha que determinada população de tamanho N = 100 seja constituída pelos elementos x1, ..., x100. Para a realização de um levantamento amostral sobre essa população, cogitam-se duas possibilidades mostradas no quadro anterior, ambas pelo método de amostragem aleatória simples. Se o tipo I for o escolhido, então a amostragem será com reposição com n = 6. No entanto, se o escolhido for o tipo II, então a amostra será sem reposição com n = 5. 



Com base nessas informações, julgue o item que se segue. 

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