A amostragem aleatória apresentada no estudo foi estratificada com alocação uniforme.
Um estudo para a estimação do número total, N, de usuários de drogas injetáveis foi realizado em um município no ano de 2006. A coleta de dados foi efetuada em duas fases por entrevistas face a face. A primeira fase (captura), que foi realizada nos meses de abril e maio de 2006, contou com n usuários entrevistados. A segunda fase (recaptura) foi realizada nos meses de agosto e setembro de 2006, com m usuários entrevistados. Com base nessas informações, considerando-se que N seja constante no período em questão e que todos os elementos da população tenham as mesmas chances de serem observados, julgue os itens subseqüentes.
O método de captura e recaptura tradicionalmente consiste de duas fases. As n unidades obs...
A amostragem estatística do processo de medidas é fundamental no controle de qualidade.
Julgue os itens subsecutivos, acerca de análise multivariada.
Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.
A partir dessa situação, julgue os itens subsequentes.
O método de reamostragem bootstrap é paramétrico se uma distribuição de probabilidade teórica for especificada; e é não paramétrico se for considerada uma distribuição empírica dos dados em estudo.
Dada uma população com n elementos e utilizando o processo da amostragem aleatória simples, sem reposição, consegue-se extrair dessa população um total de 105 amostras de 2 elementos cada uma. Caso tivesse sido adotado o processo com reposição, o número de amostras, também com 2 elementos cada uma, seria de
O processo de amostragem que se baseia em dividir a população, desde que possível, em grupos que consistem, todos eles, em indivíduos bastante semelhantes entre si, obtendo a seguir uma amostra aleatória em cada grupo, é denominado
Uma amostra aleatória simples de 900 indivíduos foi retirada de uma grande população. Nesse levantamento, cada indivíduo respondeu se está satisfeito ou insatisfeito com determinado serviço público. Dos entrevistados, 720 indivíduos manifestaram- se satisfeitos com o serviço. Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A estimativa de máxima verossimilhança para o percentual populacional dos indivíduos satisfeitos é igual a 80%.
Um levantamento será realizado a partir de uma amostra aleatória de 500 domicílios. A população de interesse do levantamento possui 40 mil domicílios, e será dividida em duas subpopulações A e B que não se superpõem. A primeira subpopulação é constituída por 10 mil domicílios. Sabe-se que o desvio padrão de uma medida de interesse na subpopulação A é 3 vezes maior do que o desvio padrão dessa mesma medida de interesse na subpopulação B.
Considerando as informações apresentadas no texto, julgue os itens que se seguem, acerca de amostragem.
Na situação de se retirar uma amostra aleatória simples de 500 domicílios da população de interesse, a fração amostral seria inferior a 1,5%.
Um levantamento será realizado a partir de uma amostra aleatória de 500 domicílios. A população de interesse do levantamento possui 40 mil domicílios, e será dividida em duas subpopulações A e B que não se superpõem. A primeira subpopulação é constituída por 10 mil domicílios. Sabe-se que o desvio padrão de uma medida de interesse na subpopulação A é 3 vezes maior do que o desvio padrão dessa mesma medida de interesse na subpopulação B.
Considerando as informações apresentadas no texto, julgue os itens que se seguem, acerca de amostragem.
Uma vantagem da alocação ótima de Neyman sobre a alocação proporcional é que ela produz uma amostra auto- ponderada.
