Um estudo sobre acidentes de trabalho com risco de transmissão do vírus da imunodeficiência humana em profissionais da saúde foi realizado nos hospitais A, B e C. Na ocasião do estudo, esses hospitais totalizavam juntos 4.000 profissionais de saúde, dos quais 400 foram selecionados ao acaso para o estudo. De cada hospital, foi retirada uma amostra aleatória simples de n profissionais de saúde, proporcional ao número total de profissionais de saúde em cada hospital. A tabela a seguir apresenta a alocação da amostra e o total de acidentados por hospital observado na amostra.

Um estudo sobre acidentes de trabalho com risco de transmissão do vírus da imunodeficiência humana em profissionais da saúde foi realizado nos hospitais A, B e C. Na ocasião do estudo, esses hospitais totalizavam juntos 4.000 profissionais de saúde, dos quais 400 foram selecionados ao acaso para o estudo. De cada hospital, foi retirada uma amostra aleatória simples de n profissionais de saúde, proporcional ao número total de profissionais de saúde em cada hospital. A tabela a seguir apresenta a alocação da amostra e o total de acidentados por hospital observado na amostra.

Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.

É correto considerar que o conjunto de valores observados para TE, TI e o saldo em 2007 - 160, 120 e 40 - é a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho 3.

Dados acerca de 400 indústrias de pequeno porte foram coletados em um levantamento amostral. Essas indústrias foram selecionadas por amostragem aleatória simples de um rol de 5 mil indústrias. Entre os dados coletados, estavam o número de empregados (E) e o faturamento bruto anual (F), em milhares de reais. A pesquisa mostrou, entre outros, os seguintes resultados.

I Na ocasião da pesquisa, foram observados, em média, 50 empregados por indústria e o faturamento bruto anual médio foi de R$ 800 mil/indústria.

II Os desvios-padrão amostrais de E e F foram iguais, respectivamente, a 20 empregados e R$ 100 mil.

III A correlação linear entre E e F foi positiva.

Com relação à situação hipotética descrita acima e com base nas informações apresentadas, julgue o... Ver mais

Um pesquisador deseja retirar uma amostra aleatória contendo 400 indivíduos de uma população dividida em dois estratos - I e II. O estrato I é formado por 20 mil indivíduos, e o II, por 30 mil indivíduos. Por meio de estudos anteriores, sabese que os desvios-padrão da variável de interesse nos estratos I e II são, respectivamente, iguais a 25 e 10.

A partir dessas informações, é correto afirmar que os tamanhos das amostras a serem extraídas dos estratos I e II, por meio da alocação ótima de Neyman, são, respectivamente, iguais a

No tratamento de modelos que descrevem sistemas complexos ou modelos que não possuem solução analítica, utiliza-se a simulação. Como exemplo, tem-se a manipulação de um modelo matemático de algum sistema real e a observação de seus resultados com o objetivo de dar suporte ao processo de tomada de decisão. Acerca desse tema, julgue os itens subseqüentes.

Na simulação de Monte Carlo, o modelo emprega amostragem aleatória de uma distribuição de probabilidade.

No contexto da estatística, julgue os itens seguintes.

Em uma amostra aleatória, os elementos da população devem ser escolhidos de maneira que cada um desses elementos tenha igual chance de figurar na amostra.

Uma instituição fará um levantamento para estimar o tempo médio de respostas das empresas às reclamações registradas pelos usuários por meio dos serviços de atendimento dessas empresas. O universo do levantamento foi dividido em três estratos, segundo o porte: grandes, médias e pequenas empresas. Os tamanhos desses estratos são, respectivamente, iguais a 40, 240 e 500 empresas. Levantamentos anteriores mostraram que os desvios padrão nos tempos de resposta em grandes, médias e pequenas empresas são, respectivamente, iguais a 5, 20 e 10 dias. O tamanho total da amostra será igual a 100 empresas. Sabe-se que os custos unitários para a observação das unidades amostrais são todos iguais, independentemente dos estratos em que elas se encontram. O número de empresas ... Ver mais

Uma instituição fará um levantamento para estimar o tempo médio de respostas das empresas às reclamações registradas pelos usuários por meio dos serviços de atendimento dessas empresas. O universo do levantamento foi dividido em três estratos, segundo o porte: grandes, médias e pequenas empresas. Os tamanhos desses estratos são, respectivamente, iguais a 40, 240 e 500 empresas. Levantamentos anteriores mostraram que os desvios padrão nos tempos de resposta em grandes, médias e pequenas empresas são, respectivamente, iguais a 5, 20 e 10 dias. O tamanho total da amostra será igual a 100 empresas. Sabe-se que os custos unitários para a observação das unidades amostrais são todos iguais, independentemente dos estratos em que elas se encontram. O número de empresas ... Ver mais

Uma instituição fará um levantamento para estimar o tempo médio de respostas das empresas às reclamações registradas pelos usuários por meio dos serviços de atendimento dessas empresas. O universo do levantamento foi dividido em três estratos, segundo o porte: grandes, médias e pequenas empresas. Os tamanhos desses estratos são, respectivamente, iguais a 40, 240 e 500 empresas. Levantamentos anteriores mostraram que os desvios padrão nos tempos de resposta em grandes, médias e pequenas empresas são, respectivamente, iguais a 5, 20 e 10 dias. O tamanho total da amostra será igual a 100 empresas. Sabe-se que os custos unitários para a observação das unidades amostrais são todos iguais, independentemente dos estratos em que elas se encontram. O número de empresas ... Ver mais