361 Q453212
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Suponha que X seja uma variável correspondente à altura de uma pessoa de determinada população. Uma amostra aleatória simples, considerando 5 pessoas de uma população de 100 pessoas, é representada pelas alturas (em cm): x  = 160, x2 = 165, x3 = 170, x4 = 172, x5 = 178. Com base nesses dados, julgue os itens a seguir.

O número de amostras aleatórias simples de tamanho 5 dessa população é igual a

362 Q453186
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

As estimativas de máxima verossimilhança para a e b podem ser calculadas pelo método de Newton-Raphson, encontrando-se a solução de um sistema de equações de verossimilhança utilizando-se, por exemplo, como valores iniciais, as estimativas de momentos de a e b.

363 Q453102
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Julgue os itens que se seguem, relacionados com amostragem.

O planejamento da auditoria deve incluir a escolha do método de amostragem, visto que, em qualquer situação, a amostragem permite a obtenção de evidências acerca da população e tem menores custos de aplicação.

364 Q453100
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Julgue os itens que se seguem, relacionados com amostragem.

Uma das vantagens da amostragem aleatória simples é a sua aplicabilidade para variáveis que apresentam distribuição gaussiana.

365 Q453095
Estatística
Ano: 2009
Banca: Instituto de Estudos Superiores do Extremo Sul (IESES)

Você está planejando um levantamento de dados, em uma instituição com 1.000 colaboradores, adotando 95% de grau de confiança e uma margem de erro amostral de 5%. Qual o tamanho (n) mínimo de uma amostra para estimar o percentual de colaboradores motivados?

366 Q453093
Estatística
Ano: 2009
Banca: Instituto de Estudos Superiores do Extremo Sul (IESES)

Uma instituição possui colaboradores, lotados em cinco departamentos, com as seguintes características: 70% são do gênero masculino, 50% trabalham há mais de cinco anos e 80% são casados. Visando obter uma amostra representativa qual a forma de seleção mais adequada:

367 Q453091
Estatística
Ano: 2009
Banca: Instituto de Estudos Superiores do Extremo Sul (IESES)

Se a seleção dos elementos é feita por meio de um sorteio dentre todos os elementos da população de pesquisa, então podemos dizer que a amostra é:

368 Q453087
Estatística
Ano: 2009
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Com relação à teoria geral de amostragem, considere as afirmativas abaixo.

I. A realização de amostragem aleatória simples só é feita para amostragem sem reposição.

II. A amostragem estratificada consiste na divisão de uma população em grupos segundo alguma característica conhecida. Os estratos da população devem ser mutuamente exclusivos.

III. Em uma amostra por conglomerados a população é dividida em subpopulações distintas.

IV. A amostragem sistemática é um plano de amostragem não probabilístico.

É correto o que se afirma APENAS em

369 Q453085
Estatística
Ano: 2009
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

O objetivo de uma pesquisa era o de se obter, relativamente aos moradores de um bairro, informações sobre duas variáveis: nível educacional e renda familiar. Para cumprir tal objetivo, todos os moradores foram entrevistados e arguídos quanto ao nível educacional, e, dentre todos os domicílios do bairro, foram selecionados aleatoriamente 300 moradores para informar a renda familiar. As abordagens utilizadas para as variáveis nível educacional e renda familiar foram, respectivamente,

370 Q633720
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Com base em amostragens históricas, aplicáveis a modelos de longo prazo que cobrem previsões em um horizonte temporal grande, os analistas inferem distribuições que possibilitam uma generalização maior sobre os dados. Em relação a variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, julgue os itens a seguir. Em experimentos simples, um diagrama de árvore pode ser útil na enumeração dos eventos elementares de um espaço amostral e na representação gráfica das ações a realizar relativas aos eventos elementares do espaço amostral.