Tendo que a sinistralidade (S) de uma carteira de automóveis de "n" observações foi avaliada em função das variáveis: X, relativa ao modelo do veículo, e Y, perfil do condutor, resultando os pontos: (X1, Y1, S1), (X2, Y2, S2), ..., (Xn, Yn, Sn), podendo S ser descrita pela expressão:

 S = a0 + a1X + a2Y.

 Avaliando S em função de valores atribuídos a X e Y, falando- se de um plano de mínimo quadrado de ajustamento de dados, as equações normais correspondentes ao plano de mínimo quadrado são dadas por:

Com o objetivo de estimar-se o modelo Y = α + �� X, foi retirada uma amostra com cinco pares de observações (X,Y), obtendo-se os seguintes resultados:

Utilizando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, obteve-se, para um determinado gasto em pesquisa e desenvolvimento, uma previsão de acréscimo nas vendas no valor de 19 mil reais. O valor que se considerou para o gasto em pesquisa e desenvolvimento, em mil reais, foi

Instruções: Considere as seguintes informações para resolver as questões de números 26 e 27.

Utilizando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, tem-se que, caso haja um gasto anual com propaganda de 80 mil reais, a previsão do lucro bruto anual, em mil reais, será de

Qual das afirmações abaixo faz referência correta ao modelo de regressão linear simples?

Utilizou-se um modelo de regressão linear múltipla para modelar

o consumo de sorvete segundo as variáveis: temperatura

(X1) e preço (X2). O consumo de sorvete é dado em litros, a

temperatura é dada em graus Celsius e o preço em reais. Os

resultados encontrados são apresentados a seguir.

Analise as afirmações abaixo.

I - Todas as variáveis são significativas ao nível de 5%.

II - Este modelo de regressão determina a equação:

 , o que significa que, para

cada a... Ver mais

Em um ajuste de um modelo de regressão linear simples,  , os dados são:

O modelo ajustado é:

O enunciado a seguir vale para as questões 96 e 97.

Em um estudo sobre o efeito de uma campanha de publicidade (X - medida em milhares de reais investidos) nas vendas de um produto (Y - em 1000 unidades vendidas), ajustou-se um modelo de regressão linear simples obtendo-se:

Um intervalo de 90% de confiança para a predição de uma nova observação de vendas, quando são investidos R$ 13.000,00 em publicidade, é dado, aproximadamente, por: