Um dos tipos de sistemas de apoio à decisão faz uso da análise de grandes quantidades de dados (principalmente séries temporais), permitindo aos usuários extraírem informações úteis. Esse tipo de sistema de apoio à decisão é conhecido como
Julgue os itens subsequentes, a respeito de sistemas de suporte à decisão.
Na modelagem multidimensional, os dados são distribuídos nas tabelas dimensões e fato. Os atributos de uma dimensão podem possuir relacionamentos M:N entre eles, e as métricas, na tabela fato, podem ser aditivas, semiaditivas ou não aditivas.
Com referência aos conceitos de mineração de dados, ETL e OLAP, julgue os próximos itens.
ETL é definido como o processo de descobrir padrões, associações, mudanças, anomalias e estruturas em grandes quantidades de dados armazenados ou em repositórios de informação gerais dentro do data mining.
Com relação a datamining, datawarehouse, gerenciamento de conteúdo, ambientes colaborativos e portais corporativos, julgue os próximos itens.
A publicação e o gerenciamento de conteúdos em portais corporativos requerem o uso de ferramenta de workflow, mediante a qual é possível o tratamento de exceções, pelo gerente, e a subscrição, pelo usuário, de publicações específicas.
Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.
Os datamarts são criados a partir de sistemas transacionais, buscando informações relevantes para o público que irá utilizá-lo.
Em proveito da inteligência do negócio (business intelligence), a tendência atual em relação ao uso dos datawarehouses é concentrar a descoberta de informação e do conhecimento nos dados históricos.
A execução do processamento analítico on-line (OLAP) só pode ser feita mediante bancos de dados de sistemas multidimensionais, não sendo possível por meio de bancos de dados de sistemas relacionais.
Os dados podem provir de diferentes modelos de dados, mas devem ser integrados em um modelo integrado antes de serem armazenados em um datawarehouse.
Dadas as seguintes sentenças,
I. A tecnologia OLAP é útil para a materialização de visões agregadas.
II. A tecnologia ROLAP consegue manipular uma grande quantidade de dados, sendo limitado pelo banco de dados relacional subjacente.
III. Apesar de ter um excelente desempenho, uma desvantagem da tecnologia MOLAP é que ele é limitado em relação à quantidade de dados que pode manipular.
IV. Aplicações do tipo OTLP se caracterizam por serem aplicações cliente/servidor que dão aos usuários acesso direto à informação.
verifica-se que
Dados que se referem, normalmente, a assuntos específicos, extraídos de um Data Warehouse e ajustados a requisitos próprios de grupos e setores de uma empresa, constituem um
No que se refere a arquiteturas e aplicações de data warehousing, ETL, Olap e data mining, assinale a opção correta.
Devido à construção de um projeto de um Data Warehouse (DW) ser dispendioso e demorado, os arquitetos resolveram segmentar a construção do DW através dos:
Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos itens.
As projeções de uso de um datawarehouse que dá suporte a um OLAP são obtidas apenas após a construção dos dados no datawarehouse para que os caminhos de acesso e o armazenamento sejam sempre os mesmos, independentemente da demanda.
Julgue os itens subsequentes, referentes a sistemas de suporte a decisão.
Na mineração de dados, são utilizadas técnicas estatísticas para analisar grandes volumes de dados em busca de padrões que podem ser expressos por regras de associação, regras de correlação de sequência e regras de classificação.
Está correto o que consta em
Em um cluster, as
Clusters são grupos de tabelas que ficam KIK porque
elas KIIK que são frequentemente utilizadas em conjunto.
Isso KIIKI .
Completam correta e respectivamente as lacunas I, II e
III:
No âmbito da descoberta do conhecimento (KDD), a visão geral das etapas que constituem o processo KDD (Fayyad) e que são executadas de forma interativa e iterativa apresenta a seguinte sequência de etapas:
Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos itens.
Pivoteamento ou rotação é uma técnica para alterar uma hierarquia dimensional para outra em um cubo de dados.
Julgue os itens que se seguem, referentes a organização de arquivos e métodos de acesso.
Na técnica de hashing extensível, a estrutura de acesso baseia-se nos valores do próprio campo de pesquisa; por isso, há degradação de desempenho do arquivo à medida que esse arquivo cresce.
Julgue os itens que se seguem, referentes a organização de arquivos e métodos de acesso.
Se os registros de um arquivo estão logicamente ordenados por um campo que não possui valor distinto para cada registro, esse campo é chamado de campo clustering. A criação de um índice clustering diminui o desempenho da recuperação de registros que possuam o mesmo valor para esse campo.
Acerca de soluções de suporte a decisão, julgue os itens seguintes.
Inteligência empresarial, ou business inteligence, é um termo utilizado para descrever as habilidades das corporações para coletar dados e explorar informações, analisá-las e desenvolver entendimentos para tomada de melhores decisões.
A área de armazenamento temporário (ODS – Staging Area) é um componente indispensável em um data warehouse, e sua utilização é uma decisão de projeto.
PORQUE
A área de armazenamento dinâmico de dados (DDS – Dynamic Data Storage) consiste em um espaço de armazenamento volátil onde informações correntes de dados são armazenados antes de serem carregadas para o data warehouse.
Analisando-se as afirmatições acima, conclui-se que
O modelo dimensional, implementado em sistemas de data warehouse, tornou-se uma importante ferramenta de análise de negócios. Nesse modelo,
As regras de correlação de sequência, associação e classificação são regras utilizadas no(a):
Um depósito de dados especializado, orientado por assunto, integrado, volátil e variável no tempo, que oferece apoio a um subconjunto específico de decisões é o
Acerca de sistemas de suporte a decisão e data warehousing, julgue os itens a seguir.
Em um modelo do tipo estrela (star schema), devido à ligação entre as tabelas dimensionais e suas respectivas fontes de dados, as dimensões são dependentes de códigos operacionais de produção. Desse modo, nessas tabelas, convenciona-se usar como chave primária as mesmas utilizadas no ambiente de produção — origem dos dados.
