Um dos tipos de sistemas de apoio à decisão faz uso da análise de grandes quantidades de dados (principalmente séries temporais), permitindo aos usuários extraírem informações úteis. Esse tipo de sistema de apoio à decisão é conhecido como

Julgue os itens subsequentes, a respeito de sistemas de suporte à decisão.

Na modelagem multidimensional, os dados são distribuídos nas tabelas dimensões e fato. Os atributos de uma dimensão podem possuir relacionamentos M:N entre eles, e as métricas, na tabela fato, podem ser aditivas, semiaditivas ou não aditivas.

Com referência aos conceitos de mineração de dados, ETL e OLAP, julgue os próximos itens.

ETL é definido como o processo de descobrir padrões, associações, mudanças, anomalias e estruturas em grandes quantidades de dados armazenados ou em repositórios de informação gerais dentro do data mining.

Com relação a datamining, datawarehouse, gerenciamento de conteúdo, ambientes colaborativos e portais corporativos, julgue os próximos itens.

A publicação e o gerenciamento de conteúdos em portais corporativos requerem o uso de ferramenta de workflow, mediante a qual é possível o tratamento de exceções, pelo gerente, e a subscrição, pelo usuário, de publicações específicas.

Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.

Os datamarts são criados a partir de sistemas transacionais, buscando informações relevantes para o público que irá utilizá-lo.

Em proveito da inteligência do negócio (business intelligence), a tendência atual em relação ao uso dos datawarehouses é concentrar a descoberta de informação e do conhecimento nos dados históricos.

A execução do processamento analítico on-line (OLAP) só pode ser feita mediante bancos de dados de sistemas multidimensionais, não sendo possível por meio de bancos de dados de sistemas relacionais.

Os dados podem provir de diferentes modelos de dados, mas devem ser integrados em um modelo integrado antes de serem armazenados em um datawarehouse.