No âmbito da descoberta do conhecimento (KDD), a visão geral das etapas que constituem o processo KDD (Fayyad) e que são executadas de forma interativa e iterativa apresenta a seguinte sequência de etapas:
Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos itens.
Pivoteamento ou rotação é uma técnica para alterar uma hierarquia dimensional para outra em um cubo de dados.
Julgue os itens que se seguem, referentes a organização de arquivos e métodos de acesso.
Na técnica de hashing extensível, a estrutura de acesso baseia-se nos valores do próprio campo de pesquisa; por isso, há degradação de desempenho do arquivo à medida que esse arquivo cresce.
Julgue os itens que se seguem, referentes a organização de arquivos e métodos de acesso.
Se os registros de um arquivo estão logicamente ordenados por um campo que não possui valor distinto para cada registro, esse campo é chamado de campo clustering. A criação de um índice clustering diminui o desempenho da recuperação de registros que possuam o mesmo valor para esse campo.
Acerca de soluções de suporte a decisão, julgue os itens seguintes.
Inteligência empresarial, ou business inteligence, é um termo utilizado para descrever as habilidades das corporações para coletar dados e explorar informações, analisá-las e desenvolver entendimentos para tomada de melhores decisões.
A área de armazenamento temporário (ODS – Staging Area) é um componente indispensável em um data warehouse, e sua utilização é uma decisão de projeto.
PORQUE
A área de armazenamento dinâmico de dados (DDS – Dynamic Data Storage) consiste em um espaço de armazenamento volátil onde informações correntes de dados são armazenados antes de serem carregadas para o data warehouse.
Analisando-se as afirmatições acima, conclui-se que
O modelo dimensional, implementado em sistemas de data warehouse, tornou-se uma importante ferramenta de análise de negócios. Nesse modelo,
As regras de correlação de sequência, associação e classificação são regras utilizadas no(a):
Um depósito de dados especializado, orientado por assunto, integrado, volátil e variável no tempo, que oferece apoio a um subconjunto específico de decisões é o
Acerca de sistemas de suporte a decisão e data warehousing, julgue os itens a seguir.
Em um modelo do tipo estrela (star schema), devido à ligação entre as tabelas dimensionais e suas respectivas fontes de dados, as dimensões são dependentes de códigos operacionais de produção. Desse modo, nessas tabelas, convenciona-se usar como chave primária as mesmas utilizadas no ambiente de produção — origem dos dados.
Acerca de Arquitetura Orientada a Serviço (SOA), marque a alternativa correta.
Assinale a alternativa que contém apenas prática de Desenvolvimento Ágil.
Os serviços web (web services) são frequentemente usados em sistema com arquitetura orientada a serviço. As principais tecnologias utilizadas na construção de serviços web são XML, SOAP, WSDL e UDDI. Sobre estas tecnologias é correto afirmar que:
Julgue os itens de 95 a 101, referentes a modelagem multidimensional, OLAP (online analytical processing) e data warehouse.
O snowflake, uma variação do esquema estrela, é um esquema multidimensional no qual as tabelas dimensionais, por meio da sua normalização, são organizadas em uma hierarquia, de modo que nem todas as dimensões sejam ligadas diretamente à tabela fato que armazena as medidas, usualmente numéricas.
Julgue os itens de 95 a 101, referentes a modelagem multidimensional, OLAP (online analytical processing) e data warehouse.
Em um modelo multidimensional, os atributos semiaditivos são aqueles que só podem ser adicionados ao longo de algumas dimensões, o que restringe o número de consultas apenas àquelas dimensões em que o fato pôde ser adicionado.
Julgue os itens de 95 a 101, referentes a modelagem multidimensional, OLAP (online analytical processing) e data warehouse.
MOLAP é uma arquitetura OLAP na qual os dados ficam armazenados em um banco de dados multidimensional. Nas arquiteturas ROLAP e HOLAP, são utilizados bancos de dados relacionais para armazenamento dos dados.
Dos grupos listados a seguir, assinale os que não correspondem a atributos de qualidade do software.
O processo de varrer grandes bases de dados à procura de padrões como regras de associação e seqüências temporais para classificação ou agrupamento de itens é denominado
Considerando a figura acima, que apresenta um esquema de relação otimizada entre ferramentas e modelos de dados em um ambiente corporativo, julgue os itens subseqüentes, com relação a banco de dados.
Os processos de negócio da organização serão mais diretamente monitorados em tempo real no OLAP Server que no RDBMS.
Considerando a figura acima, que apresenta um esquema de relação otimizada entre ferramentas e modelos de dados em um ambiente corporativo, julgue os itens subseqüentes, com relação a banco de dados.
Os sistemas de apoio à decisão da organização possuem maior dependência de acesso a informações contidas no OLAP Server que no RDBMS.
O suporte a clustering no Windows 2000 está presente somente nas versões
Analise as seguintes afirmações relacionadas a ferramentas de extração e manipulação de dados.
I. Os Data mart são ferramentas que varrem o data warehouse e, por meio de algoritmos específicos, conseguem encontrar padrões de comportamento nas informações armazenadas.
II. O processamento de dados em um data warehouse é sempre referenciado como Online Analytical Processing (OLAP) ou Processo Analítico em Tempo Real.
III. Os dados em um data warehouse são voláteis, ou seja, eles podem ser alterados e o banco de dados está sempre preparado para receber alterações e atualizações.
IV. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados armazenados pelos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma ...
Dentre os conceitos de operadores dimensionais, o cubo é normalmente utilizado como sinônimo de data
