601831 Q329670
Economia
Ano: 2012
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)
A ocorrência de ganhos crescentes de escala em uma firma ocasiona
601832 Q329669
Economia
Ano: 2012
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)
Quando o Banco Central promove ajustes frequentes da taxa de câmbio, considera-se essa decisão como um(a)
601833 Q329667
Economia
Ano: 2012
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)
Com o objetivo de implementar uma política monetária expansionista, o Banco Central deveria promover uma
601834 Q329666
Economia
Ano: 2012
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)
Para combater pressões inflacionárias através da utilização de um instrumento de política fiscal, o governo deveria adotar como medida a(o)
601835 Q329599
Economia
Ano: 2012
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Com relação à economia da informação, julgue os itens subsequentes.

A economia da informação refere-se somente à tecnologia a ela associada.

601836 Q329597
Economia
Ano: 2012
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A respeito da análise de resíduos nos modelos de regressão, julgue os itens a seguir.

Suponha que, em um modelo de regressão ajustado, em uma pequena amostra, obteve-se uma observação Xi, cuja medida de desvio das covariáveis com relação à respectiva média foi igual a ℎii = 1/5 . Nesse caso, se o resíduo padronizado for superior a 2, então essa observação será um ponto influente.

601837 Q329595
Economia
Ano: 2012
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A respeito da análise de resíduos nos modelos de regressão, julgue os itens a seguir.

Em um modelo de regressão linear múltipla, o gráfico dos resíduos da regressão de Y por X1, em oposição aos resíduos da regressão de X1 por X2, é usado para verificar heterocedasticidade.

601838 Q329593
Economia
Ano: 2012
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A respeito da análise de resíduos nos modelos de regressão, julgue os itens a seguir.

601839 Q329591
Economia
Ano: 2012
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens.

Considere uma variável resposta Y e duas variáveis explicativas X1 e X2. Nesse caso, a soma de quadrados totais (SQT) do modelo Y, explicado por X1, será maior que a soma de quadrados totais do modelo Y, explicado por X1 e X2.

601840 Q329590
Economia
Ano: 2012
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens.

Considere que, em um modelo de regressão linear simples ajustado em uma amostra de tamanho n = 16, tenha sido obtido um valor crítico para a análise de variância do teste de ajuste do modelo igual a 4,54. Nesse cenário, se o modelo estiver bem ajustado, o coeficiente de determinação será maior que 5/6.